統計学大百科事典―仕事で使う公式・定理・ルール１１３

石井 俊全【著】

翔泳社（2020/07発売）

• サイズ A5判／ページ数 305p／高さ 22cm
• 商品コード 9784798162805
• NDC分類 417
• Cコード C0041

出版社内容情報

実は身近な統計学の理論が効率的に学べる



【本書の特徴】

●さまざまな分野で登場する可能性の高い統計学の公式・定理を解説しています

●統計学を必要としている人が効率的に・要領よく学ぶことができます

●充実した索引を活用し、リファレンスとしても利用できます

●各項目に「難易度」「実用」「試験」それぞれの重要性を星5段階で示しています

●「Business」という項目で、その統計学の知識を利用した身近な例を紹介しています

●項目ごとに想定される読者の統計学のレベル・数式リテラシーに

　合わせて記述しているので、学習時間と内容にムダがありません。



現代において統計学の知識は、

あらゆる分野で必要不可欠なものになっています。

最近では理系・文系の垣根も崩れ、

「経営学」や「経済学」、「医学」など、さまざまな分野で

統計学の素養が求められています。




しかし統計手法を普段実務で使っている方でも、

どの手法を選んだらよいか迷ったり、

場面が異なると手順がわからなかったりと、

応用が利かないものになっているのではないでしょうか。



そして、いざ学ぼうと思っても、

統計学の参考書は厳密に解説し過ぎていて学習に時間がかかってしまったり、

個別の例に沿いすぎていて応用が利かなかったりします。

そのため本書では、統計学の知識を効率的に学びたい人のために、

重要な公式・定理などに絞って、その手法の理論や特徴を解説しています。

巻末にAppendixとして付けている統計学の数値表もご参照ください。



【こんな方におすすめ】

・実務や試験で統計分析を行う方。

・統計検定の受験を考えている方。

・高校や大学で学んだ数学の知識を活用したいと考えている方。

（各節ごとのレベル感は、★で示しています）




＜本書の構成＞

Chapter 01 記述統計

Chapter 02 相関関係

Chapter 03 確率

Chapter 04 確率分布

Chapter 05 推定

Chapter 06 検定

Chapter 07 ノンパラメトリック検定

Chapter 08 回帰分析

Chapter 09 分散分析と多重比較法

内容説明

様々な分野で登場する可能性の高い統計学の公式・定理を解説しています。統計学を必要としている人が効率的に・要領よく学ぶことができます。充実した索引を活用し、リファレンスとしても利用できます。各節に「難易度」「実用」「試験」それぞれの重要性を星５段階で示しています。「Ｂｕｓｉｎｅｓｓ」という項目で、その統計学の知識を利用した身近な例を主に紹介しています。

目次

１　記述統計
２　相関関係
３　確率
４　確率分布
５　推定
６　検定
７　ノンパラメトリック検定
８　回帰分析
９　分散分析と多群比較法
１０　多変量解析
１１　ベイズ統計

著者等紹介

石井俊全［イシイトシアキ］
１９６５年東京生まれ。東京大学建築学科卒、東京工業大学数学科修士課程卒。「大人のための数学教室　和」講師（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
※書籍に掲載されている著者及び編者、訳者、監修者、イラストレーターなどの紹介情報です。

感想・レビュー

※以下の感想・レビューは、株式会社ブックウォーカーの提供する「読書メーター」によるものです。

[やす]

参照用に手元に置いておく価値がある。

2024/03/17

[BlueOcean]

☆5:良書。この一冊で統計を完全に理解することはもちろん無理だが、「統計」の全体像と基本的な事項を網羅的に把握できる。特に、各統計技術や分析ごとに、それらが日常で役立てられている例を挙げているところが良い。 手元に常備しておいて、参考書／辞書的な使用もできる。

2020/11/14

[黒猿]

ななめ読み。身近な例が多くて、とっつきやすい。

2023/04/29

[Q_P_]

タイトル通り、レファレンス用の本。

2021/05/10

[Altria Alt]

数理統計の学習のおさらい、補助教材として使用。 演習問題もついており丁寧に途中式が添えられており助かった。 確率分布、最尤推定、検定は一度サラッと学習していたが回帰分析はまだ未学習なので再度読み直し学習の一助としたい。

2025/03/03