出版社内容情報
TensorFlow（テンソルフロー）の基本から開発手法まで徹底解説！【本書の特徴】
2015年11月にGoogleがオープンソース化したソフトウェアライブラリ「TensorFlow（テンソルフロー）」は、
多くの開発者に支持され、多企業で採用されています。
本書は、TensorFlowの導入から、高レベルAPIであるKerasを利用した実践的な深層学習モデルまで解説した、
エンジニア向けの入門書です。
第1部の基本編では、深層学習とTensorFlow、Kerasの基礎について解説し、
第2部の応用編では画像処理における応用的なモデルのKerasを使った実装方法を解説します。
特に、第2部では、「ノイズ除去」「自動着色」「超解像」「画風変換」「画像生成」を取り上げています。
TensorFlowやKerasの機能面を押さえつつ、現場で使用できるような実践的な深層学習モデルまでフォローしています。
【対象読者】
深層学習に入門したいエンジニア
【目次】
第1部 基本編
第1章 機械学習ライブラリTensorFlowとKeras
第2章 開発環境を構築する
第3章 簡単なサンプルで学ぶTensorFlowの基本
第4章 ニューラルネットワークとKeras
第5章 KerasによるCNNの実装
第6章 学習済みモデルの活用
第7章 よく使うKerasの機能
第2部 応用編
第8章 CAEを使ったノイズ除去
第9章 自動着色
第10章 超解像
第11章 画風変換
第12章 画像生成
第1部 基本編
第１章 機械学習ライブラリTensorFlowとKeras
第２章 開発環境を構築する
第３章 簡単なサンプルで学ぶTensorFlowの基本
第４章 ニューラルネットワークとKeras
第５章 KerasによるCNNの実装
第６章 学習済みモデルの活用
第７章 よく使うKerasの機能
第2部 応用編
第８章 CAEを使ったノイズ除去
第９章 自動着色
第10章 超解像
第11章 画風変換
第12章 画像生成
太田 満久［オオタ ミツヒサ］
著・文・その他
須藤 広大［スドウ コウダイ］
著・文・その他
黒澤 匠雅［クロサワ タクマ］
著・文・その他
小田 大輔［オダ ダイスケ］
著・文・その他
内容説明
畳み込みニューラルネットワークで実践する画像を用いた深層学習モデルの構築。Ｊｕｐｙｔｅｒ Ｎｏｔｅｂｏｏｋ形式、ＴｅｎｓｏｒＦｌｏｗ１．５対応。ＴｅｎｓｏｒＦｌｏｗの導入から、高レベルＡＰＩであるＫｅｒａｓを利用した実践的な深層学習モデルまで解説した、エンジニア向けの入門書。
目次
第１部 基本編（機械学習ライブラリＴｅｎｓｏｒＦｌｏｗとＫｅｒａｓ；開発環境を構築する；簡単なサンプルで学ぶＴｅｎｓｏｒＦｌｏｗの基本；ニューラルネットワークとＫｅｒａｓ；ＫｅｒａｓによるＣＮＮの実装 ほか）
第２部 応用編（ＣＡＥを使ったノイズ除去；自動着色；超解像；画風変換；画像生成）
著者等紹介
太田満久［オオタミツヒサ］
１９８３年東京都生まれ。名古屋育ち。京都大学基礎物理学研究所にて素粒子論を専攻し、２０１０年に博士号を取得。同年データ分析事業のブレインパッド社に新卒として入社。最新技術の調査・検証を担当。ＴｅｎｓｏｒＦｌｏｗ Ｕｓｅｒ Ｇｒｏｕｐ Ｔｏｋｙｏオーガナイザ。Ｇｏｏｇｌｅ Ｄｅｖｅｌｏｐｅｒ Ｅｘｐｅｒｔ（Ｍａｃｈｉｎｅ Ｌｅａｒｎｉｎｇ）。日本ディープラーニング協会試験委員
須藤広大［スドウコウダイ］
１９９１年神奈川県生まれ。１年間の世界放浪のあと、奈良先端科学技術大学院大学で自然言語処理学を専攻し、情報工学修士を取得。新卒でブレインパッド社に入社し、機械学習エンジニアとして、深層学習に関連した分析・開発案件に携わる
黒澤匠雅［クロサワタクマ］
２０１７年、データ分析専業のブレインパッド社に新卒として入社。２０１８年、東京理科大学大学院にて博士号を取得
小田大輔［オダダイスケ］
１９８０年福岡県生まれ。九州芸術工科大学音響設計学科卒業後、ゲーム制作会社にて楽曲・コンテンツ制作からゲームプログラミングまで幅広い業務担当を経て、ブレインパッド社に入社。マーケティングやデータ・コンサルティングを始めとする数多くの分析プロジェクトに従事したあと、主にＡＩ関連技術のプロジェクトへの応用・調査を担当（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
※書籍に掲載されている著者及び編者、訳者、監修者、イラストレーターなどの紹介情報です。
感想・レビュー
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