はじめての人工知能―Ｅｘｃｅｌで体験しながら学ぶＡＩ

淺井 登【著】

翔泳社（2016/03発売）

• サイズ A5判／ページ数 244p／高さ 22cm
• 商品コード 9784798144658
• NDC分類 007.1
• Cコード C3050

出版社内容情報

サンプルを自分で動かすから、よくわかる。学生から社会人まで、人工知能をはじめて学ぶ人に最適です。

自分で動かすから、よくわかる！
専門知識を身につける第一歩！

本書は、今後ますますの発展が予想される人工知能の技術を、はじめて学ぶための本です。機械学習をはじめ、ニューラルネットワーク、遺伝的アルゴリズム、問題解決、ゲーム戦略、知識表現など、人工知能を支えるそれぞれの分野の基礎をつかむことができます。

独特の技術が多く使われている分野ですが、Excelのサンプルプログラムを体験することで、その技術を実感できるようになっています。Excelプログラムは簡単な入力とクリック操作で動くので、専門知識は不要です。操作を繰り返すことでプログラムが賢くなっていく様子は、人工知能技術への大きな期待も感じさせます。

また、本書で取り上げている各論は、高専5年生向けの授業がもとになっているので、学生・社会人問わず入門に最適です。特に、人工知能分野で活躍したい学生や、将来仕事で人工知能にかかわるかもしれない理系職種の方におすすめです。

【Excelサンプルプログラム】
・多少ゆがんだ文字でも人工知能なら正しく認識できる
・「ちょっと高め／ちょっと低め」の感覚で空調を制御する
・遺産の適正な分配を要領よく行う
・宣教師が「人食い人」に食われずに川を渡れるか？
・最小コストで山の頂上まで登るときの経路を探せ
・簡単なカードゲームでコンピュータに挑戦！
・人工知能にことばの意味を教えよう
・病院に行く前に人工知能に聞いてみよう
・犯人を捕まえろ！

【本書で解説している技術】
機械学習／深層学習（概論）／ニューラルネットワーク／ファジィ／遺伝的アルゴリズム／問題解決／探索法／ゲーム戦略／知識表現／エキスパートシステム／エージェント／Lisp／Prolog など

【著者について】
淺井 登（あさい・のぼる）
昭和47年、名古屋大学理学部卒業。その後34年間、富士通株式会社にて、コンピュータ言語処理系および人工知能関連の基本ソフトウェア開発に従事。平成12年から沼津工業高等専門学校 電子制御工学科の非常勤講師（人工知能）。平成28年現在、オスカーテクノロジー株式会社に所属しながら、沼津高専の客員教授も務める。

第1章 人工知能は夢いっぱい
1.1 人工知能が人間を超える？

内容説明

自分で動かすからよくわかる、専門知識を身につける第一歩。今後ますますの発展が予想される人工知能の技術を、はじめて学ぶための本。機械学習をはじめ、ニューラルネットワーク、遺伝的アルゴリズム、問題解決、ゲーム戦略、知識表現など、人工知能を支えるそれぞれの分野の基礎をつかむことができる。取り上げている各論は、高専５年生向けの授業がもとになっている。

目次

人工知能は夢いっぱい
人間の脳を機械で真似る＝ニューラルネットワーク
人間のあいまい性を機械で扱う＝ファジィ
よいものが残る進化の法則をうまく使う＝遺伝的アルゴリズム
身の周りの問題をうまく解決するには＝問題解決
最も効率的な道筋をどう選ぶか＝探索法
相手がいるときの対処法＝ゲーム戦略
人間が学習する過程を機械で真似る＝機械学習
人間の知識を機械上で表現すれば人間の代わりになる＝知識表現とエキスパートシステム
人間の自律性を機械にもたせる＝エージェント
人工知能の草分け的コンピュータ言語＝Ｌｉｓｐ
ものごとの関係を記述するコンピュータ言語＝Ｐｒｏｌｏｇ

著者等紹介

淺井登［アサイノボル］
昭和４７年、名古屋大学理学部卒業。その後３４年間、富士通株式会社にて、コンピュータ言語処理系および人工知能関連の基本ソフトウェア開発に従事。平成１２年から沼津工業高等専門学校電子制御工学科の非常勤講師（人工知能）。平成２８年現在、オスカーテクノロジー株式会社に所属しながら、沼津高専の客員教授も務める（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
※書籍に掲載されている著者及び編者、訳者、監修者、イラストレーターなどの紹介情報です。

感想・レビュー

※以下の感想・レビューは、株式会社ブックウォーカーの提供する「読書メーター」によるものです。

[mae.dat]

「はじめての」を謳っておりますが、高専5年生の講義をベースとしているため、それに準じた情報工学、数学の知識を必要としていますよ。軽い気持ちで近付いては怪我をします。しましたよ(´×ω×`) 。でもね、言う迄も無いかもですが、AIと一口で言っても、それは様々な技術の集合に過ぎません。それを一つ一つ解説されているのは有り難く思います。また、用語説明は細かになされていて好みでした。

2021/12/21

[伝書鳩]

星1つ。Excelで、…とあるが、難しい…

2018/02/04

[goose]

これじゃなかった。。。 いつか読み返そう。。。

2016/03/21

[MathFan]

　2年前に購入し積読したままだったが、やっと家で涼みながら一気に読む機会に恵まれた。ニューラルネットワーク、ファジイ、遺伝的アルゴリズム、機械学習等、AIを歴史的にお浚いできる手軽な良書。副題にある通り、各章（テーマ別）の「体験してみよう」のサンプルがエクセル上で動かせる点が特長。「追跡問題」のシミュレーションが一番面白かった。探索理論、MAS、それらにゲーム理論を加味した手法も含まれていて、個人的にはとても楽しめた。著者はF社のAI関連の基本ソフト開発担当者。高専の客員教授も兼任の由。

2019/08/09

[じゅん]

人工知能に興味があり、それがエクセルで試せると言うことで購入したが、非常にためになる一冊だった。ある程度のプログラミング知識と情報工学の知識はいるものの、それさえあれば下手な教授の講義よりもわかりやすい。行列の計算で一部詰まる部分もあったが、メモとペンを使って実際に手と頭で考えることで理解することが出来た。猫も杓子も「人工知能を活用することで～」という人がいるが、人工知能の特性を理解せずに恥をかく前にこの本を読むべきだと思う。ゲーム理論からエージェントまでの幅広いジャンルを手軽に学べる本書は貴重である。

2017/09/07