出版社内容情報
ビッグデータ、機械学習、IoTなどの分野で、応用が期待される話題のオープンソースソフトを書下ろしで解説
Apache Sparkは多数のコンピュータを並列で動かして高速処理を実現する技術です。大量データのバッチ処理や機械学習など、ビッグデータの分野での活用が期待されるOSS（Open Source Software）です。
Apache SparkはUCバークレイで提唱されたRDD（Resilient Distributed Dataset）というデータモデルを採用し、メモリを上手に活用した効率的な処理を実現します。これにより、並列分散処理において高いパフォーマンスが期待できます。また、分散処理フレームワークHadoopとの高い親和性を有しており、YARNやHDFSなどのHadoopシステムの枠組が利用できます。
本書はApache Sparkの概要からRDDによる処理の仕組み、導入やアプリケーション開発までを解説します。また、「SQLインターフェイス」「機械学習」「ストリーム処理」「グラフ」などApache Spark周辺のライブラリの活用についても説明します。
話題のApache Sparkの仕組みとその利用方法を理解することにより、データ処理の新しい潮流を知ることができます。
第1章：Apache Sparkとは
第2章：Sparkの処理モデル
第3章：Sparkの導入
第4章：Sparkアプリケーションの開発と実行
第5章：基本的なAPIを用いたプログラミング
第6章：構造化データセットを処理する - Spark SQL -
第7章：ストリームデータを処理する - Spark Streaming -
第8章：機械学習を行う - MLlib -
Appendix
A. GraphXによるグラフ処理
B. SparkRを使ってみる
C. 機械学習とストリーム処理の連携
D. Web UIの活用
内容説明
本書はＡｐａｃｈｅ Ｓｐａｒｋの概要からＲＤＤによる処理の仕組み、導入やアプリケーション開発までを解説します。また、「ＳＱＬインターフェイス」「機械学習」「ストリーム処理」「グラフ」などＡｐａｃｈｅ Ｓｐａｒｋ周辺のライブラリの活用についても説明します。話題のＡｐａｃｈｅ Ｓｐａｒｋの仕組みとその利用方法を理解することにより、データ処理の新しい潮流を知ることができます。
目次
第１部 導入編（Ａｐａｃｈｅ Ｓｐａｒｋとは；Ｓｐａｒｋの処理モデル；Ｓｐａｒｋの導入；Ｓｐａｒｋアプリケーションの開発と実行）
第２部 実践編（基本的なＡＰＩを用いたプログラミング；構造化データセットを処理する―Ｓｐａｒｋ ＳＱＬ；ストリームデータを処理する―Ｓｐａｒｋ Ｓｔｒｅａｍｉｎｇ；機械学習を行う―ＭＬｌｉｂ）
感想・レビュー
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