出版社内容情報
プロンプトエンジニアリングの入門書です。プロンプトエンジニアリングの基本的な手法から、最後は生成AIを利用したアプリを作成する方法まで説明します。プログラマでなくても、プロンプトエンジニアリングを覚えれば生成AIを利用するだけでなく、AIを利用したアプリまで作れる、という内容です。
内容説明
生成ＡＩへの指示出しに悩んでいる人へ！さまざまな論文から生成ＡＩのしくみをもとに考案されたプロンプトを紹介。知りたいことを狙い通りに引き出すパラメーター設定で生成ＡＩをコントロール。推論を深めるプロンプトなど新技術も解説。
目次
１ 生成ＡＩのプロンプトの基礎を知ろう
２ プロンプトデザインの基本
３ 学習とロールプロンプト
４ 思考の連鎖とその周辺
５ ＬＬＭの推論を深める
６ ＡＩチャット作成のための知識
著者等紹介
掌田津耶乃［ショウダツヤノ］
日本初のＭａｃ専門月刊誌「Ｍａｃ＋」の頃から主にＭａｃ系雑誌に寄稿する。ハイパーカードの登場により「ビギナーのためのプログラミング」に開眼。以後、Ｍａｃ、Ｗｉｎｄｏｗｓ、Ｗｅｂ、Ａｎｄｒｏｉｄ、ｉＰｈｏｎｅとあらゆるプラットフォームのプログラミングビギナーに向けて書籍を執筆し続ける（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
※書籍に掲載されている著者及び編者、訳者、監修者、イラストレーターなどの紹介情報です。
感想・レビュー
※以下の感想・レビューは、株式会社ドワンゴの提供する「読書メーター」によるものです。
Kyo-to-read
2
プロンプトの書き方を学習。書き方で重要な点は構成要素をそろえること、精度向上に重要な点は、プロセスのブレークダウンとレビュー＆改善を入れること。もっと重要なのは、自分が求めることを、論理的に説明できるようにする事。AIを使うようになり、より自分の仕事やすべきことを言語化する癖がついたように感じるの、これはよい副作用かも。2026/10/13
O. M.
1
2025年4月の本です。本文中にありますが「そもそもChatGPTなどのAIチャットボットを使って日常的にAIを利用するのに、プロンプト技術はほとんど必要ない。何度も聞けばいい。」ということなので、読む前にご注意ください。それでもこの本では、LLMが文章の続きを推論するという特性から、どのようなプロンプトを書くと精度の高い答えが得られやすいかが、入門者に分かりやすく解説されており、個人的に有益でした。CoT、ToT、自己検証など2026/07/07
