出版社内容情報
?生成ＡＩの活用ノックが増量されて大好評リニューアル！！?
成果が見えないデータ分析プロジェクトを
継続性のある『仕組み化』でデータ活用！
■ノック内容
データの加工・可視化、機械学習モデルの構築と評価、分析レポート、
継続的なデータ更新、目の前のPCでできるシステムで本当のデータ活用。
― ビジネス現場で即戦力になれる「本当のデータ活用」を身につけよう!
■練習するツール&ライブラリ
Jupyter-Notebook, numpy, pandas, openpyxl, scikit-learn, matplotlib, japanize-matplotlib, seaborn, ipywidgets, ipympl, xlrd
■追加練習！
・大規模言語モデル（LLM）、OpenAI ChatGPTを活用する
・Langchain、翻訳、エージェント活用など
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大好評のPython実践機械学習システム100本ノックが、装いも新たに改訂。データ分析の現場で求められる継続的な業務遂行のデータ分析のテクニックを解説。小さなシステムで成果を出すための現場に則した技術力が身につく必須の書籍。読者への挑戦の「放課後挑戦ノック」で最新のLLM大規模言語モデルChatGPT活用の追加で増量改訂。
内容説明
“放課後”に生成ＡＩの活用ノックが増量されて大好評リニューアル！！成果が見えないデータ分析プロジェクトを継続性のある『仕組み化』でデータ活用！データの加工・可視化、機械学習モデルの構築と評価、分析レポート作成、継続的なデータ更新、目の前のＰＣでできるシステムで本当のデータ活用。―ビジネス現場で即戦力になれる「本当のデータ活用」を身につけよう！
目次
第１部 データ分析システム（分析に向けた準備を行う１０本ノック；データを可視化し分析を行う１０本ノック；可視化の仕組みを構築する１０本ノック；レポーティングする仕組みを構築する１０本ノック；分析システムを構築する１０本ノック）
第２部 機械学習システム（機械学習のためのデータ加工をする１０本ノック；機械学習モデルを構築する１０本ノック；構築した機械学習モデルで新規データを予測する１０本ノック；小規模機械学習システムを作成する１０本ノック；機械学習システムのダッシュボードを作成する１０本ノック）
放課後練 大規模言語モデル（ＬＬＭ）の活用（大規模言語モデル（ＬＬＭ）を活用した２０本ノック）
著者等紹介
下山輝昌［シモヤマテルマサ］
日本電気株式会社（ＮＥＣ）の中央研究所にてデバイスの研究開発に従事した後、独立。機械学習を活用したデータ分析やダッシュボードデザイン等に裾野を広げ、データ分析コンサルタント／ＡＩエンジニアとして幅広く案件に携わる。２０２１年にはテクノロジーとビジネスの橋渡しを行い、クライアントと一体となってビジネスを創出する株式会社Ｉｒｏｒｉｂｉを創業。技術の幅の広さからくる効果的なデジタル技術の導入／活用に強みを持ちつつ、クライアントの新規事業やＤＸ／ＡＩプロジェクトを推進している
三木孝行［ミキタカユキ］
ソフトウェア開発会社に勤務し、大手鉄道会社、大手銀行等の大規模基幹システムの開発を統括。システム・ＩＴにおける、要件定義、設計、開発、リリースまで全工程を経験。２０１７年に最先端テクノロジーの効果的な活用による社会の変革を目指し、合同会社アイキュベータを共同創業。２０２１年からは個人事業および株式会社Ｉｒｏｒｉｂｉの顧問としてＡＩのシステム化を主軸に、データ分析やＡＩにおけるコンサルティング、ＡＩシステム開発のプロジェクトを担う。特に、要件が定まる前の段階の顧客に対して、顧客と一体となって様々な視点から最適な技術を設計し、実証実験を推進していく部分に強みを持つ。また、プログラミングスキルについては、独学で各種言語を習得し、Ｃ言語より高水準の言語を扱える
伊藤淳二［イトウジュンジ］
携帯電話会社のバックオフィスに従事し、課題であった業務効率化／情報連携ツールの独自開発をきっかけにシステム開発に目覚める。ＳＥ転身後は鉄道系や電力系の基幹システム開発等に従事。要件定義から設計、開発、運用までの各工程で力を発揮し、数々の案件を成功に導く。合同会社アイキュベータに合流後は現場目線を重視したＡＩ導入を推進し、ＡＩシステム開発、データ分析に関する数多くの案件を牽引。２０２１年には株式会社Ｉｒｏｒｉｂｉに初期メンバーとして参画し、コンサルタント兼エンジニアとして現在も多くのクライアントとプロジェクトを推進している（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
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