出版社内容情報
R言語を使ったデータ処理の基本から、統計的データ分析や機械学習におけるモデリング技術の理解を目的とした逆引きのテクニック集です。tidyverseやtidymodelsなどのモダンなプログラミングテクニックを網羅しています。
R言語のデータ構造、基本的な文法と便利なウラ技、統計分析のテクニックを全323項目にわたって解説し、統計分析の基礎から活用運用の方法までよくわかります！
内容説明
Ｒのデータ構造の基礎から文法のウラ技まで紹介！データマイニングに役立つコードと関数群を掲載！機械学習での回帰・分類モデルの構築と評価までわかる！統計分析の基本からモダンな分析手法までよくわかる！
目次
開発環境の用意とＲプログラミングの基礎
データ操作の極意
基本プログラミングの極意
ｔｉｄｙｖｅｒｓｅを用いたベクトルやリストの操作
ｔｉｄｙｖｅｒｓｅを用いた文字列や日付データの処理
ｔｉｄｙｖｅｒｓｅを用いたモダンなデータフレーム操作
統計的仮説検定
統計的多変量解析
ｔｉｄｙｍｏｄｅｌｓを用いた前処理と特徴量エンジニアリング
ｔｉｄｙｍｏｄｅｌｓを用いた回帰モデルによる予測と評価
ｔｉｄｙｍｏｄｅｌｓを用いた分類モデルの構築と評価
ｇｇｐｌｏｔ２によるデータの可視化
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- 和書
- オリジン 〈上〉
