出版社内容情報
Pythonは初学者が学びやすく、データ分析や機械学習全般においても定番の言語です。本書は、Pythonついての基礎から大規模開発に役立つ実践テクニックまで、450のコードと操作で紹介するものです。データ分析などに用いるJupyter Notebook、本格的アプリ開発に使われるSpyder、GUIの開発に使われるQt Designerなど、最新の定番ツールでテクニックを網羅しています。
第1章 Pythonの概要
第2章 基本プログラミング
第3章 文字列と日付の操作
第4章 ファイルの操作と管理
第5章 デバッグ
第6章 Excelシートの操作
第7章 Wordドキュメント
第8章 インターネットアクセス
第9章 自然言語処理
第10章 GUI
第11章 NumPy、Pandas、scilit-learn
第12章 Pythonでディープラーニング
第13章 Matplotlibによるデータの視覚化
第14章 GitとGitHub
内容説明
大規模開発にも役立つ実践的なテクニックを満載！基礎からの学習にも最適なコードサンプルを満載！ＡＩ／大規模言語モデルの技術が基礎から身につく！必要なコードと操作を目的からすぐに探し出せる！
目次
Ｐｙｔｈｏｎの概要
基本プログラミング
文字列と日付の操作
ファイルの操作と管理
デバッグ
Ｅｘｃｅｌシートの操作
Ｗｏｒｄドキュメント
インターネットアクセス
自然言語処理
ＧＵＩ
ＮｕｍＰｙ、Ｐａｎｄａｓ、ｓｃｉｋｉｔ‐ｌｅａｒｎ
Ｐｙｔｈｏｎでディーラーニング
Ｍａｔｐｌｏｔｌｉｂによるデータの視覚化
ＧｉｔとＧｉｔＨｕｂ
感想・レビュー
※以下の感想・レビューは、株式会社ブックウォーカーの提供する「読書メーター」によるものです。
みずは
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コラムとか追記情報とかをノート感覚で書き込んでいくと自分だけの辞書になって面白い ずっと使います2024/11/06
