出版社内容情報
ディープラーニングG検定ジェネラリストのテキスト＆問題集です。ディープラーニングは、世界中の大学や起業で盛んに研究されています。今では研究者やエンジニアでないビジネスパーソンも知識が求められています。本書は、日本ディープラーニング協会がビジネスパーソン向けに実施している「ディープラーニングG検定ジェネラリスト」試験向けの資格試験対策用のテキスト＆問題集です。試験に合格するために必要な知識習得と問題対策を数式をなるべく使わず、わかりやすい文章や図でまとめました。
第2版ではシラバスの改訂に伴って追加されたキーワードを加えることで、最新のG検定に対応しています。
内容説明
知識の習得と問題対策ができる。テキスト＆問題集で無理なく学習！シラバスの改訂に完全対応！章末の問題数を大幅に増量！最短合格を狙う知識が満載！広範囲を網羅するので安心！
目次
第１章 人工知能（ＡＩ）をめぐる歴史と動向
第２章 数学的基礎
第３章 機械学習
第４章 機械学習の実装
第５章 ディープラーニングの概要
第６章 ディープラーニングの基本
第７章 ディープラーニングの研究分野
第８章 ディープラーニングの産業展開
第９章 ディープラーニングの制度政策などの動向
著者等紹介
浅川伸一［アサカワシンイチ］
早稲田大学第一文学部卒業、同大学大学院博士課程修了、博士（文学）。現在、東京女子大学情報処理センター勤務。日本ディープラーニング協会有識者会員
遠藤太一郎［エンドウタイチロウ］
東京学芸大学教育ＡＩ研究プログラム准教授。株式会社カナメプロジェクト取締役ＣＥＯ。理化学研究所ＡＩＰ客員研究員。ＡＩ歴２５年。数百のＡＩ／データ活用／ＤＸプロジェクト経験。ＡＩスタートアップのエクサウィザーズには創業期から参画し、ＡＩ部門を統括。上場後、独立
西野剛平［ニシノコウヘイ］
株式会社ディーエヌ・エーにて、本格戦国ＲＰＧゲームのリードエンジニア、人物認識や動作認識などのＡＩ研究開発を経て、現在は株式会社Ｒｉｄｇｅ‐ｉで執行役員ＣＴＯとして、開発品質の改善や生産性向上のための横断的施策に従事
山下長義［ヤマシタナガヨシ］
大阪大学大学院にて博士号（情報科学）を取得後、データマイニングエンジニアとしてＷｅｂサービスの研究開発に従事。人工知能・機械学習に関するセミナーなどの講師も行う。また、人工知能を新規ビジネスに生かしたいという思いから、グロービス経営大学院を修了（経営学修士）した
伊達貴徳［ダテタカノリ］
東京工業大学大学院修了（工学修士）、グロービス経営大学院修了（経営学修士）。東証一部上場電機メーカー、外資系コンサルティングファームを経て、ＦＡＳ系コンサルティングファームにてスタートアップ支援業務に従事。ＡＩおよび機械学習に関するセミナーの講師も行う（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
※書籍に掲載されている著者及び編者、訳者、監修者、イラストレーターなどの紹介情報です。
