出版社内容情報
これがリアルなデータ分析だ！
君は「汚いデータ」を処理できるか？
データ分析の現場にあって入門書にないもの――それは、「汚いデータ」（ダーティデータ）です。本書は、データ分析の現場では①どんなデータに出会い、②どのような問題が生じ、③どう対応すればよいのかというノウハウを解説。
事前の加工（視覚化）から機械学習、最適化問題まで、100本ノックをこなして、ビジネス現場で即戦力になれる「応用力」を身につけよう！
内容説明
大好評の書籍が“朝練”“放課後”を追加されリニューアル！！これがリアルなデータ分析だ！君は「汚いデータ」を処理できるか？事前の加工（視覚化）から機械学習、最適化問題まで。―ビジネス現場で即戦力になれる「応用力」を身につけよう！練習するライブラリ：Ｐａｎｄａｓ／Ｎｕｍｐｙ／Ｍａｔｐｌｏｔｌｉｂ／ｓｃｉｋｉｔ‐ｌｅａｒｎ／Ｎｅｔｗｏｒｋｘｓ／ｐｕｌｐ／ｏｒｔｏｏｌｐｙ／ｏｐｅｎｃｖ／ｄｌｉｂ／／ＭｅＣａｂ。
目次
朝練 １００本ノックに備えて準備運動を行いましょう。
第１部 基礎編：データ加工
第２部 実践編１：機械学習
第３部 実践編２：最適化問題
第４部 発展編：画像処理／言語処理
放課後練 さらなる挑戦
付録
感想・レビュー
※以下の感想・レビューは、株式会社ブックウォーカーの提供する「読書メーター」によるものです。
テンムス
1
主にPandasを使ってのデータ分析を行なっていくので、Pandasの使い方に慣れるのにはちょうどいい教材だった。機械学習など高度な技術にも触れるが事前説明がそこまでないので、ある程度機械学習の知識がないと後半部分は理解できないので注意が必要。あと、11章はTensorflowのバージョン違いのために実行できないコードがあった。（ダウングレードできれば対応可能ではある。）2025/02/24
ONE_shoT_
1
データ加工から機械学習モデル構築、数理最適化問題や画像処理、自然言語処理までハンズオンで学べる一冊。久々に手を動かして分析したかったので丁度よかった。2022/09/26
かたひろ
0
途中他のこともやってすごい時間かかったが全部終わらせた2024/08/11
naoki85
0
Python や Pandas などの基本が分かり、1 つ 1 つのメソッドを教えなくても自分で調べられるレベルの人向けの本かと思った。 強いて言えば、先に問題だけサンプルノートブックに書いてもらって、まず挑戦、その模範解答をみる、みたいな形式が良かったと思う。2023/03/07
たぼ
0
ストーリー仕立てになっており、ハンズオンで基礎から深層学習まで実装が出来た。データ分析の流れを理解する上では良書だと思う。if文やfor文等で段落が記載されていないので、完全な初心者の場合は躓く可能性が高いと感じた。放課後練の第12章は本にコードが記載されておらず、自身のスキルアップという側面が強い。次回はanswerのコードを確認せず、実装できるように知識を付けたい。2022/09/13
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