物体検出とＧＡＮ、オートエンコーダー、画像処理入門―ＰｙＴｏｒｃｈ／ＴｅｎｓｏｒＦｌｏｗ２による発展的・実装ディープラーニング

チーム・カルポ【著】

秀和システム（2021/09発売）

• サイズ B5判／ページ数 460p／高さ 24cm
• 商品コード 9784798064642
• NDC分類 007.1
• Cコード C3055

出版社内容情報

本書はディープラーニングの発展型技術である物体検出と画像生成について取り上げた解説書です。自動運転、顔認識、外観検査、医療画像診断など、多くの分野で利用されている技術となっています。
物体検出はSSDの実装法をプログラミングを行いながら解説しています。また、手軽に物体検出を体験できるようTensorFlow Hubについても紹介しています。
画像生成はオートエンコーダ―からGANまでを取り上げました。

1章　開発環境について
2章　SSDによる物体検出
3章　「FasterRCNN＋InceptionResNetV2」による物体検出
4章　オートエンコーダ―
5章　GAN（敵対的生成ネットワーク）
Appendix　ディープラーニングの数学的要素

内容説明

ディープラーニングの発展的技術としての「物体検出」、オートエンコーダーやＧＡＮによる「画像生成」の実装を多彩なデータで楽しく学習！「物体検出」はモデルの高精度化が続き、人間の識別能力を大きく超えるほどまでに進化しています。一方、本書で紹介する物体検出では、「ＳＳＤ：Ｓｉｎｇｌｅ　Ｓｈｏｔ　ＭｕｌｔｉＢｏｘ　Ｄｅｔｅｃｔｏｒ」の実装方法をプログラミングと共に解説。ＳＳＤを理解し、実装することができれば、独自に物体検出のプログラムが作れるようになります。また、手軽に物体検出を体験できるように、ＴｅｎｓｏｒＦｌｏｗ　Ｈｕｂについても紹介しています。

目次

１章　開発環境について
２章　ＳＳＤによる物体検出
３章　「ＦａｓｔｅｒＲＣＮＮ＋ＩｎｃｅｐｔｉｏｎＲｅｓＮｅｔＶ２」による物体検出
４章　オートエンコーダー
５章　ＧＡＮ（敵対的生成ネットワーク）
Ａｐｐｅｎｄｉｘ　ディープラーニングの数学的要素

感想・レビュー

※以下の感想・レビューは、株式会社ブックウォーカーの提供する「読書メーター」によるものです。

[kumokumot]

全部通して読んだわけでも全容を理解したわけでもないが、読もうと思った目的（やりたいと思ったことの実現性を見積もるくらいの理解を得る）は達成できた。物体検出の仕組み理解など。

2022/08/09

[ᚹγअәc0̸א]

若干天下り的な印象はあるが、VAEの説明がそれなりにあって有難い。