Tableauで始めるデータサイエンス

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Tableauで始めるデータサイエンス

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  • サイズ B5判/ページ数 493p/高さ 24cm
  • 商品コード 9784798060255
  • NDC分類 007.6
  • Cコード C3055

出版社内容情報

Tableauでデータ分析をしながら、さらに上級のデータ予測や機械学習などのデータサイエンスにステップアップしたい人のための入門書です。とにかく体験してみたい人向け!

内容説明

データ分析の標準ステップ「CRISP‐DM」に準拠したプロセスで学ぶ。身近なオープンデータを対象に、実感しながらデータ分析に取り組む。データの「理解」「準備」のステップでは、Tableauのツールで楽をすることも覚える。Pythonとの連携に触れ、本格的な「データサイエンス」に一歩踏み込む。BIツール「Tableau」でビジュアルなデータ分析を楽しみながら、「可視化」を超えて、データサイエンスの世界へステップアップ!

目次

第1章 Tableau「で」始めるデータサイエンスとは?(データサイエンスって何だろう?;データサイエンスのプロセスサイクルとTableauプロダクト ほか)
第2章 基礎体力編(可視化の基本;データ準備の基本 ほか)
第3章 実践編:実データでデータサイエンスのサイクルを回してみる(銀行顧客の定期預金申し込みを推論してみよう!;東京23区のマンション価格を推論してみよう! ほか)
第4章 展望編(AIとBI連携の重要性;データサイエンティストを目指す次のステップとは ほか)
付録(Pythonの環境構築;Tabpy Serverインストール方法 ほか)

著者等紹介

岩橋智宏[イワハシトモヒロ]
Tableau Japan株式会社セールスコンサルタント。日本アイ・ビー・エムでデータベース基盤エンジニアとして活躍後、2016年にTableau Japanに移籍。テクニカルサポートとして日本・アジア地域への技術サポートを行う。2019年よりセールスコンサルタントとして、データ分析の現場に近いところからTableau導入支援や、Tableauと先進技術を連携したソリューションの開発・提案を実施

今西航平[イマニシコウヘイ]
株式会社キカガク取締役副社長/東北大学大学院医学系研究科非常勤講師。AI・機械学習領域の研修にて講師を務める。オンライン動画学習サービス「Udemy」でも複数講座を開講しており、人気講師として4000名以上の受講生を輩出。Python、AI・機械学習のミニ講座を配信する「キカガクチャンネル」(YouTube)を運営している

増田啓志[マスダヒロシ]
Tableau Japan株式会社アソシエイトセールスコンサルタント。九州大学大学院修了。グロービス経営大学院修了(MBA)。2009年に日本アイ・ビー・エムに新卒で入社。SEやコンサルタントとして、管理会計の見える化や経営管理システムの導入を担当。2018年にTableau Japanに移籍。現在は技術支援を通じて、データドリブンカルチャーの醸成に従事(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
※書籍に掲載されている著者及び編者、訳者、監修者、イラストレーターなどの紹介情報です。

感想・レビュー

※以下の感想・レビューは、株式会社ブックウォーカーの提供する「読書メーター」によるものです。

lapislazuli

2
Tableauの解説書は複数存在するが、Tableau Prep、TabPyまで説明している本は他にない。せっかくTableauを契約しているのに、機能をフルに活用できている企業は少ないので、ぜひデータ活用推進の業務に就かれている方はこちらで知識を得ることをオススメする。 基本的にはTableauの使い方がメインなので、データサイエンスをメインに学びたい方は他の入門書を読まれると良いだろう。2019/11/01

Kazuya

0
どの層向けの本が分からなかった。 初学者には、壁が高く(インストール等)、経験者にとっては容易すぎる。 また、Tableauの本とのことであったがpythonの説明もがっつり記述されている。使用するツールをTableauに絞って、データサイエンスを学べたらもっとよい本であった。 2020/03/01

tama_ball3

0
Pythonの実装とTableau可視化の合わせ技でAIのモデル化が容易になる点を実感でき、理解が進みました!2019/11/16

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