内容説明
Ｐｙｔｈｏｎによるハンズオンで機械学習をより深く理解する！今と未来がわかる最新情報を満載！
目次
第１章 機械学習とは何か？機械学習を理解する６つの疑問
第２章 機械学習手法１ 回帰モデルによる値予測
第３章 機械学習手法２ グループ分類
第４章 機械学習手法３ 主成分分析による次元削減
第５章 機械学習手法４ クラス識別
第６章 ディープラーニングの基礎
第７章 ディープラーニングの応用
第８章 機械学習環境の導入と実行
著者等紹介
長橋賢吾［ナガハシケンゴ］
慶應義塾大学環境情報学部卒業。同大学院政策・メディア研究科修了、２００５年東京大学大学院情報理工学研究科修了。博士（情報理工学）。英国ケンブリッジ大学コンピュータ研究所訪問研究員を経て、２００６年日興シティグループ証券（現、シティグループ証券）にてＩＴサービス・ソフトウェア担当の証券アナリストとして従事したのち２００９年３月、フューチャーブリッジパートナーズ（株）設立。経営コンサルタントとして、経営の視点から、企業戦略の策定、経営管理、ＩＲ支援、Ｍ＆Ａ、資金調達を実施する。（株）アプリックス代表取締役会長（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
※書籍に掲載されている著者及び編者、訳者、監修者、イラストレーターなどの紹介情報です。
感想・レビュー
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やす
0
確かに図が多く分かりやすい はじめの一冊にいいんじゃないでしょうか2020/08/04
あ
0
機械学習とは？から始まり、ハンズオンまで含まれている。 機械学習は予測を立てる。特定型人工知能＝機械学習、機械学習は厳密解、ディープラーニングは近似解。2020/01/25
h t
0
なかなか難しい2019/12/19
