Ｈｏｗ－ｎｕａｌ ｖｉｓｕａｌ ｇｕｉｄｅ ｂｏｏｋ よくわかる最新 機械学習の基本と仕組み―数学が苦手でも理解できる人工知能の基礎

長橋 賢吾【著】

秀和システム新社（2019/09発売）

• サイズ A5判／ページ数 302p／高さ 22cm
• 商品コード 9784798057903
• NDC分類 007.1
• Cコード C3055

内容説明

Ｐｙｔｈｏｎによるハンズオンで機械学習をより深く理解する！今と未来がわかる最新情報を満載！

目次

第１章　機械学習とは何か？機械学習を理解する６つの疑問
第２章　機械学習手法１　回帰モデルによる値予測
第３章　機械学習手法２　グループ分類
第４章　機械学習手法３　主成分分析による次元削減
第５章　機械学習手法４　クラス識別
第６章　ディープラーニングの基礎
第７章　ディープラーニングの応用
第８章　機械学習環境の導入と実行

著者等紹介

長橋賢吾［ナガハシケンゴ］
慶應義塾大学環境情報学部卒業。同大学院政策・メディア研究科修了、２００５年東京大学大学院情報理工学研究科修了。博士（情報理工学）。英国ケンブリッジ大学コンピュータ研究所訪問研究員を経て、２００６年日興シティグループ証券（現、シティグループ証券）にてＩＴサービス・ソフトウェア担当の証券アナリストとして従事したのち２００９年３月、フューチャーブリッジパートナーズ（株）設立。経営コンサルタントとして、経営の視点から、企業戦略の策定、経営管理、ＩＲ支援、Ｍ＆Ａ、資金調達を実施する。（株）アプリックス代表取締役会長（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
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感想・レビュー

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[りこしぇ]

機械学習の初学的な内容が書かれているが、transformerについてはほとんど書かれていないので他の本で勉強する必要あり。時代に置いてかれないように勉強せねば…

2025/10/08

[やす]

確かに図が多く分かりやすい はじめの一冊にいいんじゃないでしょうか

2020/08/04

[あ]

機械学習とは？から始まり、ハンズオンまで含まれている。 機械学習は予測を立てる。特定型人工知能＝機械学習、機械学習は厳密解、ディープラーニングは近似解。

2020/01/25

[h t]

なかなか難しい

2019/12/19