内容説明
多変量データの解析手法を具体的、実践的に解説！
目次
第１章 多変量解析の基本
第２章 相関と回帰
第３章 重回帰分析
第４章 判別分析
第５章 主成分分析
第６章 クラスター分析
第７章 データ包絡分析法
著者等紹介
森田浩［モリタヒロシ］
１９８３年３月大阪大学工学部卒業。１９８８年３月大阪大学大学院工学研究科退学。大阪府立大学、大阪市立大学、神戸大学を経て、大阪大学大学院情報科学研究科教授、博士（工学）（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
※書籍に掲載されている著者及び編者、訳者、監修者、イラストレーターなどの紹介情報です。
感想・レビュー
※以下の感想・レビューは、株式会社ドワンゴの提供する「読書メーター」によるものです。
WATA
29
多変量解析の基礎知識と、excelで実際に多変量解析を行うための手順が書かれた本。重回帰分析・判別分析・クラスター分析・データ包絡分析など様々な解析手法を１冊で説明しようとしているため、１つ１つの説明が非常に駆け足。そのため、この１冊で多変量解析を理解するのは難しいと思う。特に、データの集め方や目的に合った解析手法・モデルの選び方の説明が不足している。多変量解析をある程度知っているが、excelで分析する方法は分からない、という限られた人には有用かもしれない。2014/06/02
-
- DVD
- ＫｉｎＫｉ Ｋｉｄｓ／ｕｓ
