内容説明
理学、工学、経済学など、多変量解析の分野で役立つ行列・ベクトルの演算の基礎がわかる。
目次
第１章 行列とベクトルはこんなに役に立つ
第２章 行列
第３章 ベクトル
第４章 連立１次方程式と逆行列
第５章 固有値と固有ベクトル
第６章 最小自乗法入門―行列・ベクトルの応用１
第７章 実験計画法データの解析―行列・ベクトルの応用２
第８章 主成分分析―行列・ベクトルの応用３
著者等紹介
苅田正雄［カリタマサオ］
京都大学工学部卒。データマイニングパートナー。現在、淑徳大学非常勤講師として、データマイニングを含む「データ処理論」及び「プログラミング論」を担当
上田太一郎［ウエダタイチロウ］
北海道大学理学部卒。データマイニングパートナー。企業のデータマイニングのコンサルタント・支援を推進している
渕上美喜［フチガミミキ］
大阪市立大学大学院生活科学研究科修士課程在学中。データマイニングパートナー。専門は人間工学。特に現在は「使いやすさ」について認知的観点から研究を進める傍ら、前職の経験を活かし、データマイニング等のセミナーの支援活動を行っている
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感想・レビュー
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弥陀
2
難しすぎる2024/03/16
