出版社内容情報
主として経済学を学ぶ学生を念頭に，微分積分・線形代数・確率統計の３つの分野の基本事項を解説．３編はそれぞれ独立に学習ができる一つの指針として，経済学部の大学３年次編入試験問題を参考に，数学が得意ではない人も，苦しむことがないように丁寧に解説．経済学の勉強で数学が出てきても，自信を持って向き合うことができるように，また，より経済学に沿った数学の本を読むときにも，これまで以上に楽に読み進めることができるようになるでしょう．
《微分積分編》
第１章 数列の極限
数列／無限級数
第２章 微分法
関数の微分／三角関数の微分／指数・対数関数の微分
第３章 微分法の応用
関数の増減と凹凸／平均値の定理とテーラーの定理
第４章 積分法
積分法／積分法の応用
第５章 偏微分
偏微分と全微分／２変数関数の極値／
偏微分のいろいろな計算
《線形代数編》
第６章 行列
行列と行基本変形／連立１次方程式，逆行列
第７章 行列式
行列式／クラーメルの公式，逆行列の公式
第８章 ベクトルと線形写像
ベクトル／線形写像
第９章 固有値と固有ベクトル
固有値と固有ベクトル／行列の対角化
第１０章 対称行列と２次形式
対称行列の対角化／２次形式
《確率統計編》
第１１章 確率と確率分布
確率／確率分布
第１２章 統計の基礎
統計的推測／仮説検定
演習問題の解答
【コラム】
◎ワンポイント集中講座
漸化式の解法／ロピタルの定理／二項定理／空間図形の方程式
領域と最大・最小／回転を表す行列／ケーリー・ハミルトンの定理
◎しっかりと理解しよう！
速さ＝単位時間当たりの変化量
確率では同じものを区別する？
◎ちょっと休憩
（-1）ｘ（-1）＝1 と約束するのはなぜ？
マルクスと数学／ケインズと数学
自然対数の底 e は無理数
行列式とクラーメルの公式
宝くじを買うのは損？
大数の法則と経験的確率
確率とは何か？
◎余談
ラッセルのパラドックス
イプシロン?デルタ論法
行列式の発見と関孝和
桜井 基晴［サクライ モトハル］
著・文・その他
内容説明
重要事項のまとめ問題演習。経済学部への編入・転部の準備にも最適。
目次
微分積分編（数列の極限；微分法；微分法の応用；積分法；偏微分）
線形代数編（行列；行列式；ベクトルと線形写像；固有値と固有ベクトル；対称行列と２次形式）
確率統計編（確率と確率分布；統計の基礎）
著者等紹介
桜井基晴［サクライモトハル］
１９９２年大阪大学大学院理学研究科修士課程（数学）修了。現在、ＥＣＣ編入学院講師（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
※書籍に掲載されている著者及び編者、訳者、監修者、イラストレーターなどの紹介情報です。
-
- 和書
- 英米文学名句名言辞典
