目次
第１章 多変量解析の概要
第２章 Ｐｙｔｈｏｎ入門
第３章 多変量解析における事前の予備的解析
第４章 回帰分析
第５章 ロジスティック回帰分析
第６章 クラスター分析
第７章 主成分分析
第８章 因子分析
第９章 対応分析
第１０章 決定木
第１１章 総合演習
付録Ａ 主成分分析の理論的背景
付録Ｂ 因子分析の理論的背景
著者等紹介
内田治［ウチダオサム］
現在 日本女子大学大学院、東京情報大学 非常勤講師。（専門分野）統計学、多変量解析、実験計画法
今井哲郎［イマイテツオ］
現在 長崎大学情報データ科学部 准教授。（専門分野）ネットワーク科学、複雑系、機械学習
佐野夏樹［サノナツキ］
現在 東京情報大学総合情報学部 教授。（専門分野）応用統計学、データマイニング
佐野雅隆［サノマサタカ］
現在 拓殖大学商学部 教授。（専門分野）統計管理、品質管理、生産管理
平山英毅［ヒラヤマヒデタケ］
現在 東京農業大学地域環境科学部生産環境工学科 助教。（専門分野）空間情報学、景観生態学（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
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