目次
第１章 線形単回帰分析
第２章 多項式回帰
第３章 重回帰分析
第４章 ロジスティック回帰による２値分類
第５章 ソフトマックス回帰による多値分類
第６章 決定木
第７章 ナイーブベイズ分類
第８章 κ近傍法とκ‐ｍｅａｎｓ法
第９章 主成分分析
第１０章 サポートベクトルマシン（ＳＶＭ）
第１１章 カーネルＳＶＭ
第１２章 深層学習入門
第１３章 畳み込みニューラルネットワーク（ＣＮＮ）
第１４章 再帰型ニューラルネットワーク（ＲＮＮ）
著者等紹介
皆本晃弥［ミナモトテルヤ］
１９９６年第１種情報処理技術者試験合格。現在、佐賀大学教育研究院自然科学域理工学系教授（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
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