目次
第１部 多様体とダイバージェンス関数（多様体とダイバージェンス関数；凸関数の導くダイバージェンスと双対平坦構造；指数型分布族の双対平坦構造；確率分布族における不変なダイバージェンス；確率分布族、正測度族。、正定値行列空間に導入する非不変な双対平坦構造）
第２部 微分幾何学入門（アファイン接続、共変微分、測地線；曲率と捩率；双対接続の幾何；階層構造を持つ双対平坦空間）
第３部 統計的推論の情報幾何（統計的推論と情報幾何：曲指数型分布族を用いて；Ｎｅｙｍａｎ‐Ｓｃｏｔｔ問題：局外母数とセミパラメトリック統計モデル；隠れ変数のあるモデル：ｅｍとＥＭアルゴリズム、非忠実なモデル、Ｂａｙｅｓ統計）
第４部 情報幾何の様々な応用（機械学習の情報幾何；学習の力学と特異点：多層パーセプトロンと自然勾配学習法；深層学習の発展と統計神経力学；Ｗａｓｓｅｒｓｔｅｉｎ距離の情報幾何；信号処理と最適化の情報幾何）
著者等紹介
甘利俊一［アマリシュンイチ］
１９６３年東京大学大学院数物系研究科数理工学専攻博士課程修了。工学博士。１９６３年九州大学工学部助教授。１９６７年東京大学工学部計数工学科助教授。１９８１年東京大学工学部計数工学科教授。１９９４年理化学研究所国際フロンティア研究システム情報処理研究グループディレクター。１９９７年同脳科学総合研究センターグループディレクター。２００３年同センター長。２０１２年文化功労者。２０１９年文化勲章受章。現在、理化学研究所栄誉研究員、東京大学名誉教授。専門、情報幾何学、数理脳科学（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
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