出版社内容情報
「Teachable Machine（ティーチャブルマシン）」は、Google社が無料で提供している「機械学習ツール」です。
「Teachable Machine」のサイトにブラウザからアクセスするだけで利用できるため、ハイスペックなPC環境がなくても機械学習を体験できます。
本書では、「画像」「音声」「ポーズ」を判別する機械学習モデルの作成を通して、「Teachable Machine」の概要や使い方を分かりやすく解説。
さらに、ブロックプログラミング言語「Scratch」の拡張版や「Node-RED」で作ったプログラムに機械学習モデルを組み合わせる方法など、応用的な部分も紹介しています。
本書で、「Teachable Machine」を使った機械学習の、最初の一歩を踏み出していただければと思います。
内容説明
「Ｔｅａｃｈａｂｌｅ Ｍａｃｈｉｎｅ（ティーチャブルマシン）」は、Ｇｏｏｇｌｅが無料で提供している「機械学習ツール」です。「Ｔｅａｃｈａｂｌｅ Ｍａｃｈｉｎｅ」のサイトにアクセスするだけで手軽に利用でき、高スペックなＧＰＵ搭載のＰＣ環境がなくても機械学習を体験できます。本書は、「画像」「音声」「ポーズ」を判別する機械学習モデルの作成を通して、「Ｔｅａｃｈａｂｌｅ Ｍａｃｈｉｎｅ」の概要や使い方を分かりやすく解説。さらに、ブロックプログラミング言語「Ｓｃｒａｔｃｈ」の拡張版や「ｐ５．ｊｓ（ＪａｖａＳｃｒｉｐｔ）」で作ったプログラムに機械学習モデルを組み合わせる方法など、応用的な部分も紹介しています。
目次
第１章 「Ｔｅａｃｈａｂｌｅ Ｍａｃｈｉｎｅ」とは（「Ｔｅａｃｈａｂｌｅ Ｍａｃｈｉｎｅ」の概要；「Ｔｅａｃｈａｂｌｅ Ｍａｃｈｉｎｅ」の３つのプロジェクトの概要 ほか）
第２章 はじめての「Ｔｅａｃｈａｂｌｅ Ｍａｃｈｉｎｅ」（公式サイト上で「画像プロジェクト」の学習を行なう；「公式サイト上での推論」と「機械学習モデルのエクスポート」 ほか）
第３章 「画像プロジェクト」の「機械学習モデル」をさらに活用する（独自拡張版の「Ｓｃｒａｔｃｈ」と組み合わせる；「Ｎｏｄｅ‐ＲＥＤ」と組み合わせる ほか）
第４章 「Ｔｅａｃｈａｂｌｅ Ｍａｃｈｉｎｅ」で音を扱う（公式サイト上で「学習」と「推論」を試す；公式サンプル（ｐ５．ｊｓ）と組み合わせる ほか）
第５章 「Ｔｅａｃｈａｂｌｅ Ｍａｃｈｉｎｅ」でポーズを扱う（公式サイト上で学習と推論を試す；公式サンプル（ＪａｖａＳｃｒｉｐｔ）と組み合わせる ほか）
著者等紹介
豊田陽介［トヨダヨウスケ］
プライベートの活動では、ビジュアルプログラミングやＩｏＴなどに関する複数の技術コミュニティを主催したり、子ども向けのプログラミングサポート活動などをしている。その他、ビジュアルプログラミング、ＪａｖａＳｃｒｉｐｔ、ＩｏＴやガジェットなどを用いた作品の試作、それらに関するイベントでの登壇、Ｗｅｂ記事の執筆や技術雑誌への寄稿も行なっている。Ｍｉｃｒｏｓｏｆｔ ＭＶＰ（２０２２年７月現在）（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
※書籍に掲載されている著者及び編者、訳者、監修者、イラストレーターなどの紹介情報です。
