出版社内容情報
昨今のAIブームの中でも、「ディープ・ラーニング」や「ニューラル・ネットワーク」などは、コアな技術です。
しかし、一部の技術者を除いて、誰もが使えているわけではありません。
「機械学習って何ができるのか」「どんなことに活用されているのか」
「機械学習の勉強をしてみたいけれど難しいのか」「勉強してみたけど、よく分からない…」
…そんな疑問をもった「機械学習プログラミング」に挑戦してみたい方が、時間をかけずに「機械学習」をモノにするための入門書です。
目次
第１章 体験する「機械学習」
第２章 “パパッ”とコードを眺める
第３章 「機械学習」のための「Ｐｙｔｈｏｎ環境」の構築
第４章 「Ｍａｔｐｌｏｔｌｉｂ」でグラフを自由自在
第５章 実践、「機械学習」
第６章 「ＴｅｎｓｏｒＦｌｏｗ‐Ｋｅｒａｓ」で「ディープ・ラーニング」
付録 機械学習の基礎知識
著者等紹介
清水美樹［シミズミキ］
東京都立川市生まれ。多数の転居を経て２０１９年、再び東京に戻る。東北大学大学院工学研究科博士課程修了。工学博士。同学での専門はコロイド等材料・化学系で、コンピュータやＡＩはほぼ独学（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
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