内容説明
機械学習を応用！オープンソフト「Ｗｅｋａ」、大量データを自動分析。どの情報が最も関連性があるかを判断。結晶化された情報が、自動的に予測。人の意思決定より、“迅速”かつ“正確”に判断。
目次
第１章 準備編 Ｗｅｋａの「インストール」と「主な機能」（Ｗｅｋａとは；Ｗｅｋａの「ダウンロード」と「インストール」 ほか）
第２章 基礎編 ＥｘｃｅｌとＷｅｋａで簡単操作―機械学習と決定木（「Ｅｘｃｅｌ」でデータ作成、「Ｗｅｋａ」で計算；Ｗｅｋａで予測）
第３章 実践編 いろいろな例題で「Ｗｅｋａ」を使う（「Ｗｅｋａのデータセット」（ａｒｆｆ形式）を「Ｅｘｃｅｌ（ＣＳＶ形式）」に書き出し
ＷｅｋａがＷｅｂ上で公開している「データセット」を使う ほか）
第４章 補足編 もう少しＷｅｋａを知る（「ベイズネット」（Ｂａｙｅｓ Ｎｅｔｗｏｒｋ）
「サポート・ベクターマシン」での「カーネル関数」（Ｋｅｒｎｅｌアルゴリズム） ほか）
著者等紹介
和田尚之［ワダヒロシ］
宮城県気仙沼生まれ、東京日本橋人形町で過ごす。日本大学在学中渡米、カリフォルニア大学バークレー校教授ガレット・エクボ氏の事務所で環境論の研究。卒業後、日本大学数理工学科登坂宜好教授の研究室で環境分野での境界要素法の研究。１９９８年に長野に移住。信州大学大学院工学系研究科博士後期課程修了（奥谷巖教授・研究室）。地元の大学で非常勤講師として１０年教鞭を取る。その後、慶應義塾大学の武藤佳恭教授をメインに自然エネルギーを使った観光・地域活性化や機械学習の教育啓蒙活動などを行なっている。専門は地域学（自己組織化臨界状態理論）、数理学（データサイエンス・機械学習）。現在、技研開発（株）教育センター長。工学博士、技術士、１級建築士、専門社会調査士（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
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