出版社内容情報
ニューラルネットワークを図での解説を多めに、初心者にも分かりやすく読める入門書。
内容説明
最低限の知識で「機械学習システム」構築。「深層学習」の「原理」や「環境構築」を解説！
目次
第１章 「ＴｅｎｓｏｒＦｌｏｗ」開発環境の構築（開発環境；「Ｗｉｎｄｏｗｓ」と「Ｕｂｕｎｔｕ」のデュアルブート１ （「Ｗｕｂｉ」を使用）での開発環境 ほか）
第２章 「ＴｅｎｓｏｒＦｌｏｗ」のコードを通して学ぶ「深層学習」の原理（背景；「ニューラル・ネットワーク」の原理の入門の入門 ほか）
第３章 画像処理（初心者のための手書き数字認識；熟練者のための「手書き数字認識」（ＤｅｅｐＭＮＩＳＴ） ほか）
第４章 ＧＰＵ環境構築（「ＧＰＵ」とは；「Ｕｂｕｎｔｕ」に「ＣＵＤＡ」をインストール ほか）
第５章 「ＴｅｎｓｏｒＦｌｏｗ」による「自然言語入門」の入門（ＲＮＮ（再帰型ニューラル・ネットワーク）
ｗｏｒｄ２ｖｅｃ）
著者等紹介
高木聡［タカギサトシ］
１９８９年生まれ東京都出身。２００８年東京理科大学工学部第一部電気工学科入学。２０１４年東京理科大学大学院工学研究科電気工学専攻修了。現在、某計測器メーカーに勤務。主に画像処理ＡＩを使った試作品を開発している（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
※書籍に掲載されている著者及び編者、訳者、監修者、イラストレーターなどの紹介情報です。
