出版社内容情報
本書は、AIに関心はあるがあまり数学が得意でない、多くの社会人や大学生、高校生が持つ「ディープラーニングがどうして動作するの？」という疑問に答える超入門書です。偏微分方程式などの難しい大学レベルの数学抜きに、Excelで見て動かして、ディープラーニングを学べます。図示しやすいパターン認識を題材にし、Excelの確認、数学の復習を織り込みます。数学的に難しいことはExcelに任せるため、計算に自信のない人でも、ディープラーニングを学ぶことができます。本書では、簡単なExcel操作と初等的な数学上の知識だけで、ディープラーニングの動作原理を基本から理解できるようになります。
内容説明
「なぜディープラーニングが形を区別できるのか」が見えてくる！Ｅｘｃｅｌと対話しながらしくみを解き明かす画期的な超入門書！初めてのＡＩ学習に最適！難しい数学計算はＥｘｃｅｌに任せてディープラーニングのしくみを動かしながら理解できる！
目次
１章 初めてのディープラーニング（畳み込みニューラルネットワークのしくみは簡単；ＡＩとディープラーニング）
２章 Ｅｘｃｅｌの確認とその応用（利用するＥｘｃｅｌ関数はたったの７個；Ｅｘｃｅｌの参照形式 ほか）
３章 ニューロンモデル（神経細胞の働き；神経細胞の働きを数式表現 ほか）
４章 ニューラルネットワークのしくみ（読み物としてのニューラルネットワークのしくみ；ニューラルネットワークが手書き文字を識別 ほか）
５章 畳み込みニューラルネットワークのしくみ（読み物としての畳み込み―ニューラルネットワークのしくみ；畳み込みニューラルネットワークが手書き数字を識別 ほか）
付録
著者等紹介
涌井良幸［ワクイヨシユキ］
１９５０年、東京都生まれ。東京教育大学（現・筑波大学）数学科を卒業後、千葉県立高等学校の教職に就く。教職退職後はライターとして著作活動に専念
涌井貞美［ワクイサダミ］
１９５２年、東京生まれ。東京大学理学系研究科修士課程修了後、富士通、神奈川県立高等学校教員を経て、サイエンスライターとして独立（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
※書籍に掲載されている著者及び編者、訳者、監修者、イラストレーターなどの紹介情報です。
