Pythonクローリング&スクレイピング―データ収集・解析のための実践開発ガイド

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  • サイズ B5判/ページ数 385p/高さ 24cm
  • 商品コード 9784774183671
  • NDC分類 547.48
  • Cコード C3055

出版社内容情報

Pythonによるクローリング・スクレイピングの入門から実践までを解説した書籍です。基本的なクローリングやAPIを活用したデータ収集、HTMLやXMLの解析から、データ取得後の分析や機械学習などの処理まで解説。データの収集・解析、活用がしっかりと基本から学べます。Webサービスの開発やデータサイエンスや機械学習分野で実用したい人はもちろん、基礎から解説しているのでPython初心者でもつまずかずに学習できます。多数のライブラリ、強力なフレームワークを活用して高効率に開発できます。

内容説明

Webデータ収集・解析の技法を基礎から実用まで徹底解説。

目次

第1章 クローリング・スクレイピングとは何か
第2章 Pythonではじめるクローリング・スクレイピング
第3章 強力なライブラリの活用
第4章 実用のためのメソッド
第5章 クローリング・スクレイピングの実践とデータの活用
第6章 フレームワークScrapy
第7章 クローラーの継続的な運用・管理
Appendix Vagrantによる開発環境の構築

著者等紹介

加藤耕太[カトウコウタ]
関西のシステムインテグレーター勤務(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
※書籍に掲載されている著者及び編者、訳者、監修者、イラストレーターなどの紹介情報です。

感想・レビュー

※以下の感想・レビューは、株式会社ブックウォーカーの提供する「読書メーター」によるものです。

わたなべ

14
PythonによるWebクローラーの実装方法について、うまくまとまっていると思う。BeautifulSoupやPandasなどのライブラリの使い方も最低限記載してある。Seleniumの使い方も書かれているので、最近のWebで多用されがちなJavaScriptにも対応できる。個人で使うような基本的なクローラーの作成方法は本書で網羅できているだろう。Scrapyに関しては1章まるまる使って説明されているのも良い。Webからデータをクロールして機械学習に利用したいと思っているユーザに非常におすすめ。2019/02/26

おおとろ

4
☆☆☆☆ 読んだというより、わからないときに調べる程度に読むマニュアル的な感じ。「調べたらアウトプットする」ように心がけないと身につかないので、必ず行動するように心がけている。2019/11/11

cnt_q

2
取り急ぎ一読した。かいつまんで利用することになりそう。ムズい。2018/12/22

未読太郎

2
図書館で借りたけど時間がなくて読めず。私はど文系かつプログラミング大嫌い人間なのだが、これから普通の営業や企画マーケティングの人間も、当然のようにこのスキルないとやばいですよね。資料用のデータ集めるために丸一日コピペ作業とかやりたくないもん。2018/08/30

T2T3

2
タイトルに偽りなし。初心者向けに詳しく書かれている良本でした。時間をかけてネットで調べれば手に入る情報ではありますが、こうして本にまとまってくれていると調べる時間を短縮できていいですね。2017/09/25

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