内容説明
わかりやすい解説書と、機能性、操作性に優れ誰でも手軽に使えるソフトウエアの両方を実現。多変量解析の考え方がすじ道たてて理解できるだけでなく、実際の計算を付録の解析ソフトウエアに任せれば、理論と実践の両方を身につけることができる。
目次
第１部 基礎編（回帰分析；主成分分析；因子分析；判別分析）
第２部 操作編（「多変量解析 ｆｏｒ Ｅｘｃｅｌ（体験版）」のセットアップとＥｘｃｅｌへの追加操作
「多変量解析 ｆｏｒ Ｅｘｃｅｌ」の起動と終了およびデータベース
「多変量解析 ｆｏｒ Ｅｘｃｅｌ」の１０分間トレーニングと基本機能紹介
「簡易グラフの作成」と「カテゴリ列の作成」
「基礎統計」
回帰分析
主成分分析
因子分析
判別分析
知っておくと便利な機能）
著者等紹介
長谷川勝也［ハセガワカツヤ］
１９６７年早稲田大学理工学部応用物理学科卒業。１９７２年コロラド大学大学院エアロスペースエンジニアリング学科卒業。１９７５年スタンフォード大学大学院ＩＥ学科卒業。ＮＡＳＡ研究所、産能大学講師、（株）レオナ教育システム研究所社長（ＭＩＴと提携して、日本で最初にひらがなＬＯＧＯを開発）などを経て、現在（有）シンクスタット社長
※書籍に掲載されている著者及び編者、訳者、監修者、イラストレーターなどの紹介情報です。
