内容説明
パターンとは何か、連想形認識方程式とは何か、任意の認識の働きをシュミレートできる原理を解説。
目次
序論
第１章 カテゴリ知識とは？
第２章 パターン集合、モデル構成作用素、類似度関数、大分類関数と、ファジィ集合論
第３章 カテゴリ帰属知識空間と、カテゴリ選択関数の諸性質
第４章 カテゴリ帰属知識の不変性と２つの帰属知識間のなす角、カテゴリ帰属知識空間の直交座標軸
第５章 カテゴリ帰属知識間の内積とシュワルツの不等式
第６章 多段階連想形認識と、ＲＥＣＯＧＮＩＴＲＯＮ
第７章 帰属知識の直交直和分解と、そのモデル
第８章 カテゴリ帰属知識の直交分解に関連して
