内容説明
パターンとは何か、連想形認識方程式とは何か、任意の認識の働きをシュミレートできる原理を解説。
目次
序論
第1章 カテゴリ知識とは?
第2章 パターン集合、モデル構成作用素、類似度関数、大分類関数と、ファジィ集合論
第3章 カテゴリ帰属知識空間と、カテゴリ選択関数の諸性質
第4章 カテゴリ帰属知識の不変性と2つの帰属知識間のなす角、カテゴリ帰属知識空間の直交座標軸
第5章 カテゴリ帰属知識間の内積とシュワルツの不等式
第6章 多段階連想形認識と、RECOGNITRON
第7章 帰属知識の直交直和分解と、そのモデル
第8章 カテゴリ帰属知識の直交分解に関連して
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