出版社内容情報
高校時代に数学を十分学べなかった学生もAI・データサイエンスに必要な数学的基礎知識を得られるよう高校数学との接続を意識した書。行列・ベクトルはごく初歩から、微積分は偏微分までを平易に記述。マイクロソフト数式ソルバーと電卓のグラフ計算を利用。
目次
第１章 数学の基礎的事項と復習
第２章 集合と論理
第３章 関数・方程式とグラフ
第４章 数列と利率計算
第５章 指数関数と対数関数
第６章 微積分
第７章 線形代数
第８章 統計の基礎
付録
著者等紹介
〓道生［ハマミチオ］
１９５７年兵庫県生まれ。１９９０年大阪市立大学大学院工学研究科後期博士課程応用物理学専攻修了。阪南大学商学部専任講師・助教授を経て、現在、阪南大学経営情報学部教授、工学博士（大阪市立大学）（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
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