目次
第１章 ネットワークの次数分布
第２章 データ分析としての基礎
第３章 情報拡散の最大化
第４章 高速や近似解法
第５章 分断しにくい最適耐性
第６章 災害や攻撃による破損後に役立つ代替経路
付録Ａ いくつかの式の導出
付録Ｂ 実ネットワークデータの基本特性
付録Ｃ 自己修復の可視化デモ
著者等紹介
林幸雄［ハヤシユキオ］
１９８７年豊橋科学技術大学大学院電気電子工学専攻修了、富士ゼロックス（株）システム技術研究所。２００８年科学技術振興機構さきがけ「知の創生を情報社会」領域アドバイザー（併任）。現在、北陸先端科学技術大学院大学先端科学技術研究科／融合科学共同専攻教授（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
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感想・レビュー
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しろっこー
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Cavity法・サーベイ伝播法，複雑ネットワーク上の情報拡散や，結合分断に対する頑健性などに興味があり購入．個人的には確率伝播法の並列実行に関してコメントがあったのが助かった．数式中心なので読みやすく，本編130ページでサクッと読める．ネットワーク理論の基本的話題である，スモールワールド・スケールフリーネットワークについても簡潔にまとまっていたのも良かった．サブタイの「超AI的」は何だったのかはちょっとよく分からなかった...2023/11/26
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