出版社内容情報
【機械学習の本場”中国の標準教科書にしてベストセラー！】
原著は中国の数多くの大学や高専で使われている機械学習の標準教科書にして、2016年の刊行以来2020年11月までの発行数が54万部を超えるベストセラー書籍。
本書は大まかに基礎，具体的手法、先進的理論からなり、少ない数学的知識で読めて各章が短いという教科書的配慮がなされている。「スイカを切らずにその良し悪しを機械学習でどう判断するか？」が本書の骨子になっており、書影に描かれたスイカは本書のトレードマークとなっている。
中国はいかにして機械学習の分野をリードするに至ったか、そのエッセンスを紐解く一冊。
目次
緒論
モデルの選択と評価
線形モデル
決定木
ニューラルネットワーク
サポートベクターマシン
ベイズ分類器
アンサンブル学習
クラスタリング
次元削減と距離学習
特徴選択とスパースモデリング
計算論的学習理論
半教師あり学習
確率的グラフィカルモデル
ルール学習
強化学習
付録（Ａ行列、Ｂ最適化、Ｃ確率分布）
著者等紹介
大和田勇人［オオワダハヤト］
１９８３年東京理科大学理工学部経営工学科卒業。専門分野、人工知能、機械学習、帰納論理プログラミング
玄光男［ゲンミツオ］
１９６９‐１９７４年工学院大学電子工学科卒業、同大学院博士課程電気工学専攻修了。工学博士（１９７５）。２０１４‐現在、東京理科大学特命教授（２０１４‐２０１５）、客員教授。専門分野、進化計算、強化学習、生産物流スケジューリング
下川朝有［シモカワアサナオ］
２０１０年東京理科大学理学部第二部数学科卒業。２０１８．４‐２０１８．８Ｃｏｌｕｍｂｉａ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ、統計学科訪問研究員。専門分野、生存時間解析、アンサンブル学習、木構造モデル
〓新厂［ハオシンチャン］
１９９９年鄭州大学コンピュータ科学科卒業。２０１８‐現在、常州工学院アート・デザイン科学部デジタルメディア芸術学科助教授。専門分野、企業プロセス最適化、デジタルツイン、進化計算
張聞強［チョウブンキョウ］
１９９９年鄭州大学コンピュータ科学科卒業。２０１２‐現在、河南工業大学情報科学・工程学院ユビキタスネットワーク工学科副教授。専門分野、進化計算、強化学習、生産スケジューリング（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
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