出版社内容情報
情報帯域が最も広い画像というものに着目し，その関連技術の確立に数学・統計学が果たしてきた役割と技術を紹介する．画像処理の研究者・技術者 必読の書！
情報帯域が最も広い画像というものに着目し，その関連技術の確立に数学・統計学が果たしてきた役割と技術を紹介する．
Part1では，応用事例を理解するために最低限必要な数学（直交関数展開，フーリエ解析，線形代数）や統計学について準備する．
Part2では，画像関連技術のうち，画像データの記憶装置のデータマネージメント技術，信号再生技術に加え，電子透かし技術，画像復元などの画像表現・処理，そして医療分野における画像形成技術を，数学を応用する視点で解説．
Part 1 数学的準備
1．直交展開の準備
2．フーリエ解析の準備
3．線形代数の準備
4．確率論・統計学の準備
Part 2 応用事例
5．フラッシュメモリの確率モデル
6．ビデオディスクの信号再生の原理
7．独立成分分析による電子透かし
8．画像復元
9．MRイメージングの画像形成技術
九州大学マス・フォア・インダストリ研究所［キュウシュウダイガクマスフォアインダストリケンキュウジョ］
編集
岡田 勘三［オカダ カンゾウ］
著・文・その他
目次
１ 数学的準備（直交展開の準備；フーリエ解析の準備；線形代数の準備；確率論・統計学の準備）
２ 応用事例（フラッシュメモリの確率モデル；ビデオディスクの信号再生の原理；独立成分分析による電子透かし；画像復元；ＭＲイメージングの画像形成）
著者等紹介
岡田勘三［オカダカンゾウ］
１９７４年オレゴン州立大学理学部物理学科卒業。１９８１年オレゴン州立大学大学院理学部数学学科博士課程修了（ＰｈＤ取得）。１９８１年～１９８８年（株）三菱総合研究所。１９８９年～２００９年ソニー（株）。２００９年～２０１１年シンガポールＡ＊ＳＴＡＲデータストレージ研究所Ｓｅｎｉｏｒ Ｓｃｉｅｎｔｉｓｔ。２０１２年～２０１６年九州大学マス・フォア・インダストリ研究所教授（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
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