出版社内容情報
データ解析において外れ値が混入すると結果に歪みが生じる。本書では外れ値に対処するための手法であるロバスト統計を解説.
目次
１ ロバスト統計とは
２ 簡単なロバスト推定
３ Ｍ推定に基づいたロバスト推定
４ 線形回帰モデル
５ 多変量解析
６ ランク検定
７ パラメータ推定アルゴリズム
８ ロバストネスの尺度
９ 漸近的性質
１０ ダイバージェンスに基づいたロバスト推定
１１ ロバストかつスパースなモデリング
著者等紹介
藤澤洋徳［フジサワヒロノリ］
統計数理研究所教授。１９８８年大分県立大分上野丘高等学校卒業。１９９２年広島大学理学部数学科卒業。１９９７年広島大学大学院理学研究科数学専攻修了、博士（理学）取得。１９９７年東京工業大学大学院情報理工学研究科数理・計算科学専攻助手。２００１年統計数理研究所助教授。２０１３年より現職（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
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感想・レビュー
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＊＊5
0
直感的な外れ値の考え方から拡張していき，後半では理論的な背景や応用も述べられている．
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- 和書
- 中国大富豪残酷物語
