出版社内容情報
最新にして最強!! 人気講義の教科書、第２版！
大変好評を得ている，MITのトップクラスの人気を誇る講義内容をまとめた計算科学の教科書の第２版．
今回の改訂では，後半の内容が大幅に増え，新たに５章追加されている．特に「機械学習」を意識して，統計学の話題が豊富になっている．
Python言語を活用して，計算科学を学ぶ読者必携の書！
Python Ver3.5に対応！
内容説明
ＭＩＴで人気Ｎｏ．１の講義テキスト！大幅な内容追加を受けて日本語第２版が登場！！ＭＩＴ ＯＣＷとｅｄＸのビデオでも大人気。初版からコードを刷新、最新のＰｙｔｈｏｎ３に対応。
目次
さあ、始めよう！
Ｐｙｔｈｏｎの概要
簡単な算術プログラム
関数、スコープ、抽象化
構造型、可変性と高階関数
テストとデバッグ
例外とアサーション
クラスとオブジェクト指向プログラミング
計算複雑性入門
いくつかの単純なアルゴリズムとデータ構造〔ほか〕
著者等紹介
久保幹雄［クボミキオ］
専門は、サプライ・チェインならびに組合せ最適化。早稲田大学理工学研究科修了、博士（工学）。早稲田大学助手、東京商船大学助教授、ポルト大学招聘教授などを歴任、現在東京海洋大学教授（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
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感想・レビュー
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masabi
10
【概要】Pythonでアルゴリズムや統計、機械学習を解説する。【感想】Pythonの勉強を兼ねて。アルゴリズム、統計、機械学習を深く学ぶなら別な書籍を当たる必要がある。入門書の位置付けだが、それでも難しかった。統計や機械学習をどのようにコードに落とし込むのかを知れて良かった。プログラミングとは関係なく統計の基本的な内容は抑えておきたい。2020/06/02
ますみ
3
いい本だった。計算をどう捉えるか、何ができるか、どのように組み立てるかを浅くだけど色々と触れられる。2018/08/24
