ビッグデータ時代の統計学入門―データサイエンスを支える統計の基本

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ビッグデータ時代の統計学入門―データサイエンスを支える統計の基本

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  • サイズ A5判/ページ数 242p/高さ 22cm
  • 商品コード 9784762030093
  • NDC分類 350.1
  • Cコード C3033

目次

第1部 データの記述とデータ関係の強さの測り方(データとは何なのか?;分布の中心を見つける―算術平均(Mean)・中央値(Median)・最頻値(Mode)
分布の広がりの測度(散布度)―散らばりを測る
比率・指数・消費者物価指数
変化と貢献度を見る―変化・変化率・寄与度・寄与率
クロス表データの分析―関連(連関)係数、相関係数)
第2部 確率論と統計的推論―パラメトリック検定・ノンパラメトリック検定(確率と確率の公理;確率分布―一様分布、ベルヌーイ分布、二項分布、ポアソン分布、超幾何分布、正規分布;統計的推論と標本分布;推定と標本数;統計的検定;回帰分析をしてみよう)

著者等紹介

藤江昌嗣[フジエマサツグ]
明治大学経営学部教授。明治大学マネジメント・オブ・サスティナビリティ研究所所長。京都大学博士(経済学)。1954年釧路市生。帯広市を経て、1962年浦和市に転居。1978年3月京都大学経済学部卒業、日本鋼管株式会社、神戸大学大学院を経て、1984年4月岩手大学人文社会科学部専任講師。1987年4月東京農工大学農学部助教授。1992年4月明治大学経営学部助教授、1993年4月同大学教授。1994年3月京都大学博士(経済学)。2000年~2002年ポートランド州立大学客員教授。専攻:統計学・経済学・移転価格論・パフォーマンスメジャーメント論(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
※書籍に掲載されている著者及び編者、訳者、監修者、イラストレーターなどの紹介情報です。

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