出版社内容情報
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街中の“にぎわい”はいつ・どこに生まれている？
観光客の導線を効果的に設計するには？
修繕の優先度が高い道路・橋はどこか？
施設開発・都市計画・交通・観光・土木・防災――
企業･自治体による最先端の活用例から
AIとの連携のヒントまで
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スマホの普及やビッグデータ・IoTの技術革新とともに本格的な社会実装が始まった「人流ビッグデータ」初の入門書。データの種類や分析手法、意思決定に活かすポイントから、再開発プロジェクトや交通・防災計画、インフラのメンテナンス、インバウンド観光戦略など、公共事業や企業ビジネスで拡大する活用事例まで易しく解説
【目次】
■ 第1章 なぜ人流データが注目されるのか？
◎ 1｜人流は都市活動の基礎となるデータ
― 私たちの生活を支える都市
― 都市や暮らしをより良いものにするために課題を知る
― 近代Census（センサス）の誕生
― 人流・交通流調査の始まり
― 人流・交通流調査はどのように使われてきたのか？
◎ 2｜動態調査の歴史
― 代表的な人流調査
― パーソントリップ調査について
― 全国旅客流動調査について
― FF 調査について
― 代表的な交通流調査 ──道路交通センサス
◎ 3｜動態調査におけるビッグデータ活用の台頭
― 既存の動態調査における課題
― ビッグデータ活用の台頭
― ビッグデータを活用した動態調査のメリット
― 携帯人流ビッグデータ
― 車両プローブデータ
― ビッグデータを活用した動態調査のユースケース
― 従来型の調査とビッグデータの関係性
◎ 4｜人流データへの社会的な注目の高まり
― 新型コロナウイルス流行時における人流データの活用
― コロナ禍を境としたライフスタイルの変化
■ 第2章 人流データとは何か? まず押さえたい基礎知識
◎ 1｜人流ビッグデータとは？
◎ 2｜人流ビッグデータの種類と違い
― センサーから収集される人流ビッグデータ
― カメラから収集される人流ビッグデータ
― スマートフォンから収集される人流ビッグデータ
― データの特徴を踏まえた活用方法を考える
◎ 3｜スマートフォンから収集される人流ビッグデータの種類と特徴
― 携帯基地局データ
― GPS データ
― Wi-Fi アクセスポイントデータ
― Bluetooth ビーコンデータ
◎ 4｜人流ビッグデータの収集・可視化・分析の基本ステップ
― 必要なデータの要件や前提条件を整理する
― データを収集（調達）する
― データを可視化・分析する
◎ 5｜個人情報の取り扱いとプライバシー保護の重要性
― 人流ビッグデータとプライバシー保護
― 同意に基づくデータの取得・管理
― 秘匿化処理について
― 電気通信事業者に求められる「十分な匿名化」について
― データを適切に扱ううえで大事なこと
■ 第3章 何がどうわかるのか? 人流データの分析手法
◎ 1｜基礎的な分析項目
― 滞在人口の推移と属性別分析 ──誰がどこに何人いるのか？
― 移動 (OD) データ分析 ──どこからどこへ移動するのか？
― 移動手段別の人流分析 ──人はどのように移動するのか？
◎ 2｜応用的な分析項目
― 滞留時間の分析 ──滞在時間がエリアの賑わいや経済活動を表す
― 移動経路の分析 ──エリアの移動需要や接続性を評価する
― 周遊・回遊パタ
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