出版社内容情報
論文を読むのに苦労している人は多い。読み方を教わらないのに、正しく解釈することを求められるから…。
しかし、残念ながら研究デザインや統計学だけを学んでも論文を読めるようにはならない。
本書ではバイアスの具体的な解釈、応用的な研究デザイン・統計解析の話は出てこない。
しかし、本書を読むことで断片的になりがちな知識が繋がり、論文をどのように捉えればいいかが見えてくる。
特に臨床医かつ研究者である著者だからこそ言える「とりあえずここまで読めればいい」という
割り切った線引きは、多くの初学者にとって論文を読む手助けになるはず。
感想・レビュー
※以下の感想・レビューは、株式会社ブックウォーカーの提供する「読書メーター」によるものです。
macho
11
研修医【シニアレジデント】の時にこの本があれば！と思う一冊。別に遅くはないが。2022/03/19
Iwata Kentaro
6
献本御礼。良書。タイトルが二重の意味になっているのに気づくと、学びの機会が多い。機械学習について無知なので、そこは要復習。2021/04/30
Satoshi Hara
5
臨床研究論文についてセクション別に丁寧に解説がされている。医学生や初期研修医にまず1冊目としてこれを読むと良いのでは。筆者はLetterを業績としたら指導医に怒られたというけど、査読されるものだし、Letterはきちんと評価されるべきものだと思う2022/02/03
とある内科医
3
メソッドの項でどうしても息切れ。読了に時間がかかった。2021/06/17
odmy
2
医療翻訳の勉強を進めるには論文を読めないと話にならないので、本書を参考にすることにした。統計分析に対する割り切り方が良い。細かい理論がわからなくても指標の解釈の仕方など最低限のことがわかれば良しとする、という姿勢だ。そういうのは統計にうるさい人からするととんでもないことなのかもしれない。しかし、知識を臨床でいかに役立てるかという点を重視しているからこそ、統計に拘泥しないのだと思う。マニアックすぎる統計理論に深入りしない分、論文を読む際に本当に気をつけるべきところが明確になっている。2023/03/02
