内容説明
統計学はいかなる場合に必要で、我々に何を教えてくれるか。統計学的認識の本質的理解を目指す、現代、最良・最高の教科書。本書は読者が統計学的認識の本質をよく理解できるよう、母集団概念、確率概念の頻度解釈、母集団からの標本抽出と標本による母集団の統計的推測・検定の考え方について、抽出実験を実際におこなってわかりやすく述べている。
目次
第１章 序論―実証分析法の学
第２章 統計的規則性と確率
第３章 観測値の変動メカニズムにかんする理論と母集団の関係―理論と観測
第４章 母集団分布の特性値とその推定―すべての系統的因子が一定値に統御されている場合
第５章 母集団分布の特性値にかんする仮説の検定―すべての系統的因子が一定値に統御されている場合
第６章 回帰分析―母集団分布の特性値とその推定および検定
第７章 重回帰分析―母集団分布の特性値とその推定および検定
第８章 観測誤差の問題―ショックモデルとエラーモデル
第９章 離散型変数の回帰分析
第１０章 ２次元確率分布
第１１章 統計的従属性
第１２章 多変量解析の諸概念
第１３章 主成分分析・正準相関分析
