出版社内容情報
データの取得方法，整理方法，仮説の導き方を，まずはじっくり学ぶ。分析編では，回帰分析や個票データ分析を身につける。
内容説明
データの入手方法・整理方法・読み解き方、また仮説の導き方まで、データ分析に入る前の段階について、じっくり学ぶ。分析編では、回帰分析を中心に個票データの分析まで、基本的なデータ分析手法を紹介。具体例を豊富に、初学者がつまずきやすいところを丁寧に解説。
目次
データ分析マスターへの入口
第１部 データと付き合う（データから仮説を探る；データに親しむ；データを見る ほか）
第２部 回帰分析を使いこなす（１つの原因で結果にせまる―単回帰分析；複数の原因で結果にせまる―重回帰分析；ダミー変数を使いこなす ほか）
第３部 個票データの分析にチャレンジする（個票データに親しむ；個票データで回帰分析する；質的な結果を回帰分析する）
著者等紹介
畑農鋭矢［ハタノトシヤ］
明治大学商学部教授。１９９８年、一橋大学大学院経済学研究科博士課程単位取得退学、博士（経済学）
水落正明［ミズオチマサアキ］
南山大学総合政策学部教授。２００５年、東北大学大学院経済学研究科博士課程修了、博士（経済学）（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
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感想・レビュー
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ユータス
2
回帰分析をメインとしたデータ分析を解説した本。基礎的な統計学は学んだけど実際のデータ分析はやったことがない（orどうやれば良いか分からない）という人にお勧め。変数の加工（比をとったりダミー変数にしたり）や二乗項、交互作用項の追加など、基本的な工夫だが改めてそれらを紹介している本は読んだことがなかった。計算や理論についての説明は少ないが、Rで実行できるサンプルコードとデータがWebに置いてあったり参考文献が挙げられていたりするので必要に応じて試したり調べたりできる。2018/04/24
ぶひん
2
データ分析の方法について具体的なデータを使いながら説明されていてわかりやすい。コレを読んで実データの解析にうつれば色々わかりやすいとおもう。ダミー変数の方法が少しわかりにくかったのでもう一度読み直そうと思う。2017/11/26
睡眠学習
1
だいたい自分の知ってるレベルのことを掘り下げるような感じの内容だったので非常に良かった。統計ソフトの使い方は習って回帰分析とかはできるけどその先に進みたい人におすすめ2018/09/22
takao
1
大学４年間を通して使えるように。 2018/02/10
Mikio Kitayama
1
正直言って、このレベルでも後半は厳しい、、、数式が並ぶだけで、読む気にならないし、頭に入らない。データアナリストにはなれそうにない、、、2018/02/03
