出版社内容情報
データの取得方法，整理方法，仮説の導き方を，まずはじっくり学ぶ。分析編では，回帰分析や個票データ分析を身につける。
内容説明
データの入手方法・整理方法・読み解き方、また仮説の導き方まで、データ分析に入る前の段階について、じっくり学ぶ。分析編では、回帰分析を中心に個票データの分析まで、基本的なデータ分析手法を紹介。具体例を豊富に、初学者がつまずきやすいところを丁寧に解説。
目次
データ分析マスターへの入口
第１部 データと付き合う（データから仮説を探る；データに親しむ；データを見る ほか）
第２部 回帰分析を使いこなす（１つの原因で結果にせまる―単回帰分析；複数の原因で結果にせまる―重回帰分析；ダミー変数を使いこなす ほか）
第３部 個票データの分析にチャレンジする（個票データに親しむ；個票データで回帰分析する；質的な結果を回帰分析する）
著者等紹介
畑農鋭矢［ハタノトシヤ］
明治大学商学部教授。１９９８年、一橋大学大学院経済学研究科博士課程単位取得退学、博士（経済学）
水落正明［ミズオチマサアキ］
南山大学総合政策学部教授。２００５年、東北大学大学院経済学研究科博士課程修了、博士（経済学）（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
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