出版社内容情報
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「数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度（MDASH）リテラシーレベル」のモデルカリキュラム準拠！
手を動かしながらデータサイエンスの基本を学ぼう
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データサイエンスの基本をしっかりと学ぶ入門書。認定制度のモデルカリキュラムで扱う内容、具体的には、データサイエンスが求められている社会的背景から、データの扱い方、確率や統計の基礎、簡単なデータ分析までを一冊にまとめました。
データサイエンスの世界への第一歩を、この本で踏み出しましょう。
《本書の特長》
●認定制度のモデルカリキュラムに準拠した内容で、データサイエンスの基本事項をもれなく学べる。
●フルカラーのイラストや図表、写真を豊富に用いて解説しているので、視覚的にわかりやすい。
●ExcelやPythonで実際のデータを触りながら分析ができるので、理論と実践が結びつく（プログラムは森北出版のWebサイトでダウンロードできます）。
●確率は中学校の復習から、Pythonについてはプログラミングの基礎からしっかり解説。既習知識があやふやでも心配なし！
内容説明
ＥｘｃｅｌやＰｙｔｈｏｎを動かしながら学ぼう！
目次
第１章 データ・ＡＩの利用／活用
第２章 データやＡＩを扱ううえでの倫理
第３章 データの正しい扱い方
第４章 データの特徴を知る―統計の基礎
第５章 データの頻度を知る―確率の基礎
第６章 Ｅｘｃｅｌによるデータ処理と簡単な分析
第７章 Ｐｙｔｈｏｎによるプログラミング
第８章 Ｐｙｔｈｏｎによる簡単なデータ分析と可視化
第９章 Ｐｙｔｈｏｎによる一歩進んだデータ分析
第１０章 データサイエンスの実施に向けて
著者等紹介
山本昇志［ヤマモトショウジ］
２００７年千葉大学大学院融合科学研究科情報工学専攻課程修了、博士（工学）。現在、東京都立産業技術高等専門学校ものづくり工学科情報通信工学コース教授。専門は、画像処理や機械学習を用いた知的情報処理に関する研究
下川原英理［シモカワラエリ］
２００７年東京都立科学技術大学大学院システム基礎工学専攻課程修了、博士（工学）。現在、東京都立大学大学院システムデザイン研究科情報科学域准教授。専門は、人工知能やＩｏＴを利用したヒューマンロボットインタラクションに関する研究
齋藤純一［サイトウジュンイチ］
１９９９年千葉大学大学院自然科学研究科単位取得退学、博士（理学）。現在、東京都立産業技術高等専門学校ものづくり工学科一般科目教授。専門は、数学・応用数学、数学教育、教育工学に関する研究
真志取秀人［マシドリヒデト］
２００６年九州工業大学大学院工学研究科機械知能工学専攻課程修了、博士（工学）。現在、東京都立産業技術高等専門学校ものづくり工学科航空宇宙工学コース准教授。専門は、流体力学・エネルギー工学を応用した都市部風力発電に関する研究（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
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