Pythonでできる!株価データ分析

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Pythonでできる!株価データ分析

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  • サイズ B5判/ページ数 241p/高さ 22cm
  • 商品コード 9784627857117
  • NDC分類 338.155
  • Cコード C3004

出版社内容情報

データの収集から売買ルールのシミュレーションまで。
Pythonひとつで株価データの本格的な分析ができる!

<こんな方にオススメ!>
・株に興味がある、Pythonユーザーやプログラミング経験者。
・新しいジャンルの実データ解析にチャレンジしたい方。
・将来自動売買システムをつくるため、株価分析のプログラミングを勉強したい方。

<株価分析の流れがひととおりわかる!>
・株価データの収集
・チャートの表示
・指標を使った分析
・売買ルールのテスト
株価分析の一連の流れをPythonで行うことができます。

<実践的な分析手法を網羅!>
株価分析に使われる指標をテクニカル指標といいます。
移動平均線、MACD、ボリンジャーバンド、RSI、ストキャスティクス、など、代表的なテクニカル指標について、その意味とPythonでの分析手法を解説します。

<環境をかんたんに用意できる!>
Google Colaboratoryという、ブラウザ上でPythonを動かすサービスを利用するので、ソフトのインストールなど、めんどうな環境設定はいりません。
サンプルプログラムも完備。すぐに実行でき、プログラムを動かしながら学べます。

内容説明

Pythonひとつでかんたんに、本格的な株価分析を体験。株価データの収集→分析・可視化→売買ルールのシミュレーション。株初心者でも読める、実践的な分析方法を網羅、サンプルプログラムですぐに試せる。

目次

1 株価分析を始める準備
2 株価データの構造
3 株価データの可視化
4 株価の方向性
5 株価のトレンド転換
6 株価のトレンド分析
7 インタラクティブな可視化
8 よく利用される売買戦略
9 売買のシミュレーション

著者等紹介

片渕彼富[カタフチカノトミ]
執筆コミュニティ「WINGSプロジェクト」所属のライター。旅行、EC、アイドル関係のコンテンツ会社勤務後、フリーへ。SwiftやKotlinを使ったアプリ開発が主な業務

山田祥寛[ヤマダヨシヒロ]
静岡県榛原町生まれ。一橋大学経済学部卒業後、NECにてシステム企画業務に携わるが、2003年4月に念願かなってフリーライターに転身。Microsoft MVP for Visual Studio and Development Technologies.執筆コミュニティ「WINGSプロジェクト」の代表でもある(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
※書籍に掲載されている著者及び編者、訳者、監修者、イラストレーターなどの紹介情報です。

感想・レビュー

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smatsu

2
さすが森北出版という感じの良書。これまで類書を何冊か読みましたが初めてまともに使えそうな本だと感じました。これまでの本は肝心な情報は具体的に書いていなかったり、高額なソフトやサービスを利用することが前提だったり、説明が(或いは翻訳が)残念で何言ってるかよくわからなかったりで今一つ使えなかったのでした。 ただし本書ではPythonの使い方を初歩から説明はしないのでそこはある程度勉強が必要です。データの取得方法とテクニカル分析、バックテストのやり方などまで、少しの技術さえあれば無料で試せるようになっています。2023/10/21

MY Library

1
Pythonを用いて本格的な株価分析を行う手法が具体的に解説されている。TA-Libによるテクニカル分析やチャートパターンの分析方法がわかる。バックテストやテクニカルパラメータの最適化の手法も解説されていて、手法の研究を始めるのに非常に有益。2023/07/30

Kazuki Nakamura

0
途中まで2024/04/14

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