はじめてのパターン認識

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はじめてのパターン認識

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  • サイズ A5判/ページ数 219p/高さ 22cm
  • 商品コード 9784627849716
  • NDC分類 007.1
  • Cコード C3004

内容説明

パターン認識を学ぶ入門書に最適。Rによる実行例も収録。

目次

第1章 はじめに
第2章 識別規則と学習法の概要
第3章 ベイズの識別規則
第4章 確率モデルと識別関数
第5章 k最近傍法(kNN法)
第6章 線形識別関数
第7章 パーセプトロン型学習規則
第8章 サポートベクトルマシン
第9章 部分空間法
第10章 クラスタリング
第11章 識別器の組み合わせによる性能強化
付録 ベクトルと行列による微分

著者紹介

平井有三[ヒライユウゾウ]
1970年3月慶應義塾大学工学部電気工学科卒業。1975年3月慶應義塾大学大学院工学研究科電気工学専攻博士課程修了。4月富士通株式会社。1978年4月筑波大学助手(電子・情報工学系)。1981年4月筑波大学講師(電子・情報工学系)。1985年10月筑波大学助教授(電子・情報工学系)。1992年7月筑波大学教授(電子・情報工学系)。2012年4月筑波大学名誉教授。工学博士(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)