Ｒによるテキストマイニング入門 （第２版）

石田 基広【著】

森北出版（2017/06発売）

• サイズ A5判／ページ数 192p／高さ 23cm
• 商品コード 9784627848429
• NDC分類 007.6
• Cコード C3004

出版社内容情報

フリーの環境を使い，実践しながらひと通りの手法を学べる入門書．初心者のほか，さまざまな手法を知りたい読者にもおすすめ．フリーの環境を使い，実践しながらひと通りの手法を学べる入門書です．ネット上にあふれる膨大なテキストデータを効率よく収集・分析する方法や，アンケート結果をデータに置き換えて分析する方法を紹介します．
初心者はもちろん，さまざまな手法を知りたいという読者にもおすすめです．

〈おすすめポイント〉
・基本的な手法のほか，ウェブスクレイピングやトピックモデルといった，最近注目の技術も紹介．
・ネットワークグラフ，ワードクラウドなどの可視化機能をふんだんに利用．データの特徴をつかむのに役立つ．
・実践には統合環境RStudioを導入．RStudioでは，マウスによる直感的な操作ができ，コードの補完機能などもあるので，簡単・快適に作業をすることが可能．

テキストマイニングの定番書を，Rのバージョンアップや新機能に対応して大幅にリニューアルしたものです．さらに使いやすく，充実した内容となっています．

第1章　テキストマイニングとは何か
第2章　テキストマイニングの準備
第3章　R/RStudio速習
第4章　文字処理と正規表現
第5章　RMeCabによるテキスト解析
第6章　口コミのテキストマイニング―ウェブスクレイピング
第7章　アンケート自由記述文の分析―対応分析
第8章　青空文庫データの解析―ワードクラウドとネットワークグラフ
第9章　テキストの分類―クラスター分析，トピックモデル
第10章　書き手の判別―漱石と鴎外の文体比較
第11章　Twitterタイムラインの分析―APIの利用

石田 基広［イシダモトヒロ］
徳島大教授

内容説明

フリーの環境で、実践しながらやさしく学べます。基本的な手法はもちろん、ウェブスクレイピング、トピックモデルといった、最近注目の技術までをカバー。

目次

テキストマイニングとは何か
テキストマイニングの準備
Ｒ／ＲＳｔｕｄｉｏ速習
文字処理と正規表現
ＲＭｅＣａｂによるテキスト解析
口コミのテキストマイニング―ウェブスクレイピング
アンケート自由記述文の分析―対応分析
青空文庫データの解析―ワードクラウドとネットワークグラフ
テキストの分類―クラスター分析、トピックモデル
書き手の判別―漱石と鴎外の文体比較
Ｔｗｉｔｔｅｒタイムラインの分析―ＡＰＩの利用

著者等紹介

石田基広［イシダモトヒロ］
１９８９年東京都立大学大学院人文科学研究科修士課程修了。１９９１年東京都立大学大学院人文科学研究科修士課程中退。広島大学文学部助手。１９９４年徳島大学総合科学部講師。１９９６年徳島大学総合科学部助教授。２００８年徳島大学総合科学部准教授。２０１２年徳島大学大学院ソシオ・アーツ・アンド・サイエンス研究部教授。２０１７年徳島大学大学院社会産業理工学研究部教授（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
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感想・レビュー

※以下の感想・レビューは、株式会社ブックウォーカーの提供する「読書メーター」によるものです。

[Kaoru Ota]

Rの基本的な操作から、初歩的なテキストマイニングを一通り体験できる良書。 R、統計学共にある程度経験した初学者がテキストマイニングの雰囲気を掴むために易しく解説されている。 GitHub で公開されているサンプルデータも扱いやすい。 元々文書分類の方法を学ぶために購入したが、分類以外にもデータの整形を効率的に行う手法も学ぶことができた。 再読して身につけた後、著者の他書籍も試してみたい。

2017/11/20

[estis]

3分の1ぐらいがRの基本説明ですが、Rでのテキストマイニングの最初の一冊として、適していると思う。 最後の方のいくつかの項目については、こうしたらこうなります という説明だけのように見えて、もう少し説明が欲しかった。 付録のRコード内に、追加情報がある。

2017/08/06

[明るいくよくよ人]

とにかくテキストマイニングをやって見るという目的では、わかりやすいです。ただ、ツールの裏がわからないので、これ以上の応用をするには、別の本を当たる必要がある。

2023/05/12

[青木健一]

深層学習全般の今となっては物足りない感はあるけど、分かち書きとか基礎的なことが一通り理解できてRで試せるのは貴重。次へのステップの本紹介などがあるとよりよかった。

2018/01/28