Rによるテキストマイニング入門 (第2版)

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Rによるテキストマイニング入門 (第2版)

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  • サイズ A5判/ページ数 188p/高さ 23cm
  • 商品コード 9784627848429
  • NDC分類 007.6
  • Cコード C3004

内容説明

フリーの環境で、実践しながらやさしく学べます。基本的な手法はもちろん、ウェブスクレイピング、トピックモデルといった、最近注目の技術までをカバー。

目次

テキストマイニングとは何か
テキストマイニングの準備
R/RStudio速習
文字処理と正規表現
RMeCabによるテキスト解析
口コミのテキストマイニング―ウェブスクレイピング
アンケート自由記述文の分析―対応分析
青空文庫データの解析―ワードクラウドとネットワークグラフ
テキストの分類―クラスター分析、トピックモデル
書き手の判別―漱石と鴎外の文体比較
Twitterタイムラインの分析―APIの利用

著者紹介

石田基広[イシダモトヒロ]
1989年東京都立大学大学院人文科学研究科修士課程修了。1991年東京都立大学大学院人文科学研究科修士課程中退。広島大学文学部助手。1994年徳島大学総合科学部講師。1996年徳島大学総合科学部助教授。2008年徳島大学総合科学部准教授。2012年徳島大学大学院ソシオ・アーツ・アンド・サイエンス研究部教授。2017年徳島大学大学院社会産業理工学研究部教授(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)

出版社内容情報

フリーの環境を使い,実践しながらひと通りの手法を学べる入門書.初心者のほか,さまざまな手法を知りたい読者にもおすすめ.フリーの環境を使い,実践しながらひと通りの手法を学べる入門書です.ネット上にあふれる膨大なテキストデータを効率よく収集・分析する方法や,アンケート結果をデータに置き換えて分析する方法を紹介します.
初心者はもちろん,さまざまな手法を知りたいという読者にもおすすめです.

〈おすすめポイント〉
・基本的な手法のほか,ウェブスクレイピングやトピックモデルといった,最近注目の技術も紹介.
・ネットワークグラフ,ワードクラウドなどの可視化機能をふんだんに利用.データの特徴をつかむのに役立つ.
・実践には統合環境RStudioを導入.RStudioでは,マウスによる直感的な操作ができ,コードの補完機能などもあるので,簡単・快適に作業をすることが可能.

テキストマイニングの定番書を,Rのバージョンアップや新機能に対応して大幅にリニューアルしたものです.さらに使いやすく,充実した内容となっています.

第1章 テキストマイニングとは何か
第2章 テキストマイニングの準備
第3章 R/RStudio速習
第4章 文字処理と正規表現
第5章 RMeCabによるテキスト解析
第6章 口コミのテキストマイニング―ウェブスクレイピング
第7章 アンケート自由記述文の分析―対応分析
第8章 青空文庫データの解析―ワードクラウドとネットワークグラフ
第9章 テキストの分類―クラスター分析,トピックモデル
第10章 書き手の判別―漱石と鴎外の文体比較
第11章 Twitterタイムラインの分析―APIの利用

石田 基広[イシダモトヒロ]
徳島大教授