フリーソフトでつくる音声認識システム―パターン認識・機械学習の初歩から対話システムまで

個数:
電子版価格 ¥3,672
  • 電書あり

フリーソフトでつくる音声認識システム―パターン認識・機械学習の初歩から対話システムまで

  • ウェブストアに3冊在庫がございます。(2017年07月22日 03時38分現在)
  • 【出荷予定日とご注意事項】
    ※上記を必ずご確認ください


    【出荷予定日】(お取り寄せを除く)
    ■午前0時~午前10時30分までのご注文は「当日出荷」
    ■午前10時31分~午後(夜)11時59分までのご注文は「翌日出荷」
    ■医学系書籍のご注文は「翌日~3日後に出荷」

    【ご注意事項】 ※必ずお読みください
    ◆在庫数は刻々と変動しており、ご注文手続き中に減ることもございます。
    ◆在庫数以上の数量をご注文の場合には、超過した分はお取り寄せとなり日数がかかります。入手できないこともございます。
    ◆事情により出荷が遅れる場合がございます。
    ◆お届け日のご指定は承っておりません。
    ◆「帯」はお付けできない場合がございます。
    ◆特に表記のない限り特典はありません。

  • ●店舗受取サービス(送料無料)をご利用いただけます。
    【カートに入れる】を選択後に全国店舗の中からお受け取り店をご指定下さい。詳細はこちら
  • ●この商品は国内送料無料です。
  • サイズ A5判/ページ数 272p/高さ 22cm
  • 商品コード 9784627847125
  • NDC分類 548.2

内容説明

深層学習などの最新手法にも対応。音声認識を題材に、機械学習の理論をかみくだいて解説。ゼロからはじめて理解できる、一番やさしい入門書!

目次

第1部 パターン認識の基礎(パターン認識って何?;データをきちんと取り込もう;パターンの特徴を調べよう;パターンを識別しよう ほか)
第2部 実践編(声をモデル化してみよう―音響モデルの作り方・使い方・鍛え方;HTKを使って単語を認識してみよう;文法規則を書いてみよう;統計的言語モデルを作ろう ほか)

著者紹介

荒木雅弘[アラキマサヒロ]
1993年京都大学大学院工学研究科情報工学専攻博士後期課程研究指導認定退学、京都大学工学部助手。1997年京都大学総合情報メディアセンター講師。1998年博士号(工学)取得(京都大学)。1999年京都工芸繊維大学工芸学部助教授。2007年京都工芸繊維大学大学院工芸科学研究科准教授(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)

出版社内容情報

「学びはじめの1冊に最適」と評判の機械学習の定番入門書.近年の技術動向を反映した第2版.・機械学習のしくみを知りたいけど、数学は苦手…
・専門書を読みたいけど、数式ばかりで挫折した…
という人を「機械学習の世界」に導く,おすすめの1冊!

前半部では、機械学習・パターン認識の基礎を学びます。機械学習の理論を学習しようとすると、高度な数学の知識が必要と思われがちですが、本書は「パターン認識ってなに?」といった初歩の初歩からかみくだいて解説しています。もちろん初歩だけでなく、ニューラルネットワーク・サポートベクトルマシンなどの重要トピックの理論的な側面まで、Scilab、Wekaを使ったパターン認識の演習を行いながら学ぶことができます。

後半部では、HTK、Julius、MMDなどのフリーソフトを使いながら音声認識システムをつくっていきます。音声やテキストに対してパターン認識を適用する際は、隠れマルコフモデル・N-gramなどの言語モデルに関する難解な知識が必要になりますが、手を動かすと同時に理論面も学習することによって、音声認識にとどまらない「実際の認識に使える」知識が身につきます。

「学びはじめの1冊に最適」と評判の機械学習の定番入門書が、リカレントニューラルネットワーク・畳込みニューラルネットワークなど近年の技術動向を反映した解説を加えて第2版となりました。


第1部 パターン認識の基礎
 第1章 パターン認識って何?
 第2章 データをきちんと取り込もう
 第3章 パターンの特徴を調べよう
 第4章 パターンを識別しよう
 第5章 誤差をできるだけ小さくしよう
 第6章 限界は破れるか(1) ―サポートベクトルマシン
 第7章 限界は破れるか(2) ―ニューラルネットワーク
 第8章 未知データを推定しよう ―統計的方法
 第9章 本当にすごいシステムができたの?

第2部 実践編
 第10章 声をモデル化してみよう ―音響モデルの作り方・使い方・鍛え方
 第11章 HTKを使って単語を認識してみよう
 第12章 文法規則を書いてみよう
 第13章 統計的言語モデルを作ろう
 第14章 連続音声認識に挑戦しよう
 第15章 会話のできるコンピュータを目指して

付録A 数学的な補足
付録B Scilab演習
付録C Wekaにおけるディープニューラルネットワークによる識別
付録D 読書ガイド

荒木 雅弘[アラキマサヒロ]
京都工芸繊維大准教授 博(工)