出版社内容情報
日常の身近な例を挙げながら，データ構造の基本から設計手法までを解説する入門書．イメージしながら学べます．●はじめての方に最適！
お店にできる行列や目的地まで行くときの道選びなど，日常の身近な例を挙げながら，データ構造の基本から，分割統治法，グリーディ法，バックトラック法などの設計手法までを解説していきます．具体的にイメージしながら学べるので，初学者も無理なく理解できます．
設計手法の説明のあとには，グラフや文字列照合などの具体的なアルゴリズムについても解説します．
2006年に初版が発行されて以来，高専や大学など多くの学校で採用されている人気のテキストです．今回の改訂では，表現や項目を見直し，よりわかりやすくなりました．
第1章 アルゴリズムの基礎
第2章 アルゴリズムの基本データ構造
第3章 アルゴリズムにおける基本概念
第4章 データの探索
第5章 ソートアルゴリズム1
第6章 ソートアルゴリズム2
第7章 アルゴリズムの設計手法1
第8章 アルゴリズムの設計手法2
第9章 アルゴリズムの設計手法3
第10章 グラフアルゴリズム
第11章 多項式と行列
第12章 文字列照合アルゴリズム
第13章 アルゴリズムの限界
藤原 暁宏［フジワラアキヒロ］
九州工業大学 教授 博士（工学）
内容説明
図やイラストでイメージから理解する！！数学的内容は文章から概念を理解する！！章末の演習問題でしっかり復習できる！！
目次
アルゴリズムの基礎
アルゴリズムの基本データ構造
アルゴリズムにおける基本概念
データの探索
ソートアルゴリズム
アルゴリズムの設計手法
グラフアルゴリズム
多項式と行列
文字列照合アルゴリズム
アルゴリズムの限界
著者等紹介
藤原暁宏［フジワラアキヒロ］
１９９３年大阪大学基礎工学部情報工学科卒業。１９９７年奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科博士後期課程修了。九州工業大学情報工学部電子情報工学科講師。２０００年九州工業大学情報工学部電子情報工学科助教授（２００７年より准教授）。２０１３年九州工業大学大学院情報工学研究院電子情報工学研究系教授。博士（工学）。研究分野：並列分散アルゴリズム、ナチュラルコンピューティング、ネットワークアルゴリズム（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
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