出版社内容情報
第一人者による入門書，待望の翻訳！
必要な数学の基礎理論から始めて，多数の具体例と合わせて学んでいくことで，トポロジカルデータ解析（TDA）の手法を確かに理解することができます．
そして，画像解析，化合物分析，材料科学，ウィルス進化，時系列解析，機械学習，ロボット工学，宇宙，政治など，多方面での応用例を知ることで，自身が応用していく際のヒントを得ることができます．
TDAを学びたい，データ解析や応用数学や位相幾何学に関わる大学院生や研究者，データ解析のエンジニアにおすすめの一冊です．
［原著］Topological Data Analysis with Applications (Cambridge University Press)
内容説明
第一人者による入門書、待望の翻訳！分野の背景、手法の理論、多分野での応用。初学者に必要な内容がこの一冊に！
目次
第１部 背景（イントロダクション；データ）
第２部 理論（トポロジー；データの形状；バーコードの空間上の構造）
第３部 応用（ケース・スタディ）
著者等紹介
カールソン，グンナー［カールソン，グンナー］ ［Ｃａｒｌｓｓｏｎ，Ｇｕｎｎａｒ］
シーガル予想の研究、応用代数トポロジー（とくにトポロジカルデータ解析）に関する研究で知られている。スタンフォード大学数学科名誉教授
ヴェイデモ・ヨハンソン，ミカエル［ヴェイデモヨハンソン，ミカエル］ ［Ｖｅｊｄｅｍｏ‐Ｊｏｈａｎｓｓｏｎ，Ｍｉｋａｅｌ］
ニューヨーク市立大学スタッテン島カレッジ数学科のデータサイエンスの助教
平岡裕章［ヒラオカヤスアキ］
京都大学高等研究院教授。博士（理学）
一宮尚志［イチノミヤタカシ］
岐阜大学医学系研究科准教授。博士（理学）
吉脇理雄［ヨシワキミチオ］
東北大学数理科学共創社会センター准教授。兼大阪公立大学数学研究所特別研究員。博士（理学）（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
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