出版社内容情報
第一人者による入門書,待望の翻訳!
必要な数学の基礎理論から始めて,多数の具体例と合わせて学んでいくことで,トポロジカルデータ解析(TDA)の手法を確かに理解することができます.
そして,画像解析,化合物分析,材料科学,ウィルス進化,時系列解析,機械学習,ロボット工学,宇宙,政治など,多方面での応用例を知ることで,自身が応用していく際のヒントを得ることができます.
TDAを学びたい,データ解析や応用数学や位相幾何学に関わる大学院生や研究者,データ解析のエンジニアにおすすめの一冊です.
[原著]Topological Data Analysis with Applications (Cambridge University Press)
内容説明
第一人者による入門書、待望の翻訳!分野の背景、手法の理論、多分野での応用。初学者に必要な内容がこの一冊に!
目次
第1部 背景(イントロダクション;データ)
第2部 理論(トポロジー;データの形状;バーコードの空間上の構造)
第3部 応用(ケース・スタディ)
著者等紹介
カールソン,グンナー[カールソン,グンナー] [Carlsson,Gunnar]
シーガル予想の研究、応用代数トポロジー(とくにトポロジカルデータ解析)に関する研究で知られている。スタンフォード大学数学科名誉教授
ヴェイデモ・ヨハンソン,ミカエル[ヴェイデモヨハンソン,ミカエル] [Vejdemo‐Johansson,Mikael]
ニューヨーク市立大学スタッテン島カレッジ数学科のデータサイエンスの助教
平岡裕章[ヒラオカヤスアキ]
京都大学高等研究院教授。博士(理学)
一宮尚志[イチノミヤタカシ]
岐阜大学医学系研究科准教授。博士(理学)
吉脇理雄[ヨシワキミチオ]
東北大学数理科学共創社会センター准教授。兼大阪公立大学数学研究所特別研究員。博士(理学)(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
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