出版社内容情報
広く用いられる機械学習について、ソフトウェア工学の立場から問題を整理。
内容説明
ソフトウェア工学の立場から機械学習ソフトウェアの問題（品質への技術的な取組み、技術的な問題点のビジネスへの影響）を整理。品質保証を目的とするテスティング技術について解説する。
目次
第１章 データ利活用の時代
第２章 機械学習ソフトウェアとその品質
第３章 ソフトウェア・テスティングの方法
第４章 データセット多様性
第５章 深層ニューラル・ネットワーク検査の実際
第６章 品質からみた敵対データ
第７章 機械学習ビジネス・エコシステム
著者等紹介
中島震［ナカジマシン］
情報・システム研究機構国立情報学研究所・教授、学術博士（東京大学）。１９７９年東京大学理学部物理学科卒業。１９８１年東京大学大学院理学系研究科修士課程修了。２００４年より現職。２００５年より総合研究大学院大学複合科学研究科教授を併任。放送大学客員教授（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
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