出版社内容情報
ビジネスでも良く用いられるデータ解析原理の解説と、実データのデータ解析をＥｘｃｅｌやＲを用いながら実際に使える力を養う。
内容説明
本書はデータ解析を行ってみたい、できるようになりたいという方への第一歩となるよう、データの基本的な整理方法や簡単な見方から、回帰分析、主成分分析、因子分析というしばしば用いられる分析手法、そして少し高度な解析を学びたいという方に向けやや発展的な知的データ分析までを説明しています。いわゆる統計的な難しい数学の説明に陥らぬよう、ＥｘｃｅｌやＲを用いて分析結果を得ることを軸としています。
目次
１ 基本的操作法
２ データの要約
３ 回帰分析
４ クラスター分析
５ 主成分分析
６ 因子分析
７ 階層型ニューラルネットワーク
８ 自己組織化マップ
感想・レビュー
※以下の感想・レビューは、株式会社ブックウォーカーの提供する「読書メーター」によるものです。
おおにし
6
150ページ程度の薄い本にExcelとRを使った各種統計分析のやり方が詰め込まれているため、初学者には説明不足な内容。Rの使い方が知りたかったので、ダウンロードできるRのスクリプト例がある点はよかったが、スクリプトの説明が十分ではないのが残念。自分でスクリプトを書くためにはこの本では不十分だと思う。2016/05/15
