パターン認識と機械学習 〈上〉 - ベイズ理論による統計的予測

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パターン認識と機械学習 〈上〉 - ベイズ理論による統計的予測

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  • サイズ B5変判/ページ数 349p/高さ 24cm
  • 商品コード 9784621061220
  • NDC分類 007.1
  • Cコード C3055

感想・レビュー

※以下の感想・レビューは、株式会社ブックウォーカーの提供する「読書メーター」によるものです。

みるか

1
研究室のゼミで使用した.本書(上巻)の内容は大きく「線形回帰モデル」「線形識別モデル」「ニューラルネットワーク」に大別される.機械学習に興味を持つ人が初めに読む本として勧められる場合が多いようであるが,いきなり本書に手を出すと時間ばかりかかり苦労する可能性が高い.2周目は演習問題を解きながら理解を深めていきたいと思う.2019/01/30

つべ

1
重かった、面白かった。2014/07/17

逢空れい

0
ダルい あまりにもダルい2017/05/02

「ぬみ」

0
なんだろう、、、読みづらすぎる。2017/04/23

とみー

0
代数幾何のような高度な数学は要求しません。なんとなく実装しながら読んでも消化不良な部分が多かったのですが、MLPシリーズの深層学習などに目を通した後に読み直すとしっくりくる部分が多かったです。この本だけ読んでもわからないものは分からないので、分野そのものの導入として読んで、実践的な教科書や論文などの資料をみながら実装していけばベストだと思いました。2016/10/29

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