内容説明
きたる２１世紀には、テキスト、音声、画像の混在したマルチメディア処理技術が必須となろう。１９７０年代までにほぼ完成したパターン認識理論は、１９８０年代にニューラルネットワークの研究と統合され、識別学習理論が発展した。現在、パターン認識理論が一般積極的に活かされている分野は、文字認識と音声認識の分野である。本書は統計的・構文的パターン認識論と音声情報処理、画像情報処理を中心に記述している。
目次
１ 序章
２ １次元・２次元信号のディジタル処理
３ パターン情報の符号化とデータ圧縮
４ 統計的パターン認識法
５ 構造的パターン認識法
６ 時系列・２次元パターンのマッチング法
７ 音声の認識と理解
８ 画像の認識と理解
９ パターン認識システムの評価法
