出版社内容情報
現在、ＩＣＴの進歩に伴い、大量のデータが収集、蓄積され、それを元に大量の計算がなされ多くの情報・知識を得ることができるようになった。
現在氾濫するデータや情報にどう接し、それとどう付き合っていくべきなのか、また、そういった情報を抽出するためには大量のデータをどのように処理し、どういった分析をすれば良いのか。またそのことでどういった知識が抽出できるのか、といったことについて具体的に解説する。大学初年次程度の数学の知識や、基本的なパソコン操作が行えることが望ましい。
目次
ＲとＲＳｔｕｄｉｏの基本操作
Ｒを用いた行列の計算
ファイルの読み込みとデータフレーム
データの視覚化
確率分布
アソシエーション分析
決定木
回帰分析（１）
回帰分析（２）
回帰分析（３）
ニューラルネットワーク
主成分分析
因子分析
距離データの可視化
データの分類
Ｒのインストール
著者等紹介
秋光淳生［アキミツトシオ］
１９７３年神奈川県に生まれる。現在、放送大学准教授・博士（工学）。専攻：数理工学（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
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